| Especificación | Valor |
|---|---|
| Fabricante | Anthropic[1][2][6] |
| Precio de la API por 1M de tokens | $15 entrada, $75 salida |
| Disponibilidad | API de Claude[3], Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
De la publicación de lanzamiento de Claude 4 de Anthropic y su tabla de benchmarks; las puntuaciones son de un solo intento, sin cómputo paralelo en tiempo de prueba. La publicación no indica ventana de contexto ni salida máxima. · fuente
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (Claude Opus 4, 22 May 2025): 200K-token input window (Willison: 'still stuck at 200,000'; Latent Space AINews: 200K tokens, text and vision in; OpenRouter page: 200K); list price $15 in / $75 out per 1M tokens = $30 blended at 3:1 (Anthropic); text and image input. Anthropic: SWE-bench Verified 72.5%, original Terminal-Bench 43.2% - not Terminal-Bench 4.0, so coding is null rather than borrowed; Anthropic's GPQA Diamond 79.6% (Willison) has no AA-index anchor. Reasoning null (no launch-version AA index opened), speed null. Reviews: Zvi, 16x Engineer (own eval set, 25 May 2025), TechCrunch, Latent Space AINews; all are early reactions.[1]
If you don't care about price or speed, Opus is probably the best model available today.
Claude Opus 4 should be used when you need the most concise, precise code generation, particularly for complex tasks requiring sustained focus. However, at $15/$75 per million tokens (input/output), it comes at a premium price point.
To be clear, these improvements haven't yielded the world's best models by every benchmark. For example, while Opus 4 beats Google's Gemini 2.5 Pro and OpenAI's o3 and GPT-4.1 on SWE-bench Verified, which is designed to evaluate a model's coding abilities, it can't surpass o3
@gallabytes noted that while Claude4 is fun to code with, it's still not as good as Gemini at writing correct code on the first try, but the code it writes is a lot cleaner & easier to test.
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|---|---|
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La publicación de Anthropic[2][6] está fechada el «22 de mayo de 2025»: «Hoy presentamos la próxima generación de modelos de Claude[3]: Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4», «disponible en nuestra API, Amazon Bedrock y Vertex AI de Google Cloud»; CNBC[4] y TechCrunch[5] informan del lanzamiento ese jueves.
Anthropic's[1][6] system card: training data from the public internet as of March 2025; in a fictional test where it learns it will be replaced and the engineer responsible is having an affair, Claude[3] Opus 4 "will often attempt to blackmail the engineer" - in 84% of rollouts even when the replacement shares its values.
Anthropic[1][2][6] notified developers on 14 April 2026 that Claude Opus 4 (claude-opus-4-20250514) would be retired; it was retired on 15 June 2026, with claude-opus-4-8 as the replacement.
CNBC's same-day report (datePublished 2025-05-22T16:42Z): "Anthropic[1][2][6], the Amazon-backed OpenAI rival, on Thursday launched its most powerful group of AI models yet: Claude[3] 4"; Opus 4 is the "best coding model in the world" and could work autonomously for nearly a full corporate workday - seven hours - per chief science officer Jared Kaplan.
TechCrunch (9:45 AM PDT, 22 May 2025): launched at Anthropic's[1][2][6] inaugural developer conference; only paying users get Opus 4, priced at $15/$75 per million tokens on the API, Bedrock and Vertex AI; it beats Gemini 2.5 Pro, o3 and GPT-4.1 on SWE-bench Verified but not o3 on MMMU or GPQA Diamond.
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Título original: Claude Opus 4 Released
| Prueba de referencia | Claude Opus 4 | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 3.7 | OpenAI o3 | OpenAI GPT-4.1 | Gemini 2.5 Pro Preview (05-06) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified¹˒⁵ (codificación agéntica) | 72.5% / 79.4% | 72.7% / 80.2% | 62.3% / 70.3% | 69.1% | 54.6% | 63.2% |
| Terminal-bench²˒⁵ (codificación agéntica en terminal) | 43.2% / 50.0% | 35.5% / 41.3% | 35.2% | 30.2% | 30.3% | 25.3% |
| GPQA Diamond⁵ (razonamiento de nivel de posgrado) | 79.6% / 83.3% | 75.4% / 83.8% | 78.2% | 83.3% | 66.3% | 83.0% |
| TAU-bench (uso agéntico de herramientas) | Minorista 81.4%, Aerolínea 59.6% | Minorista 80.5%, Aerolínea 60.0% | Minorista 81.2%, Aerolínea 58.4% | Minorista 70.4%, Aerolínea 52.0% | Minorista 68.0%, Aerolínea 49.4% | — |
| MMMLU³ (preguntas y respuestas multilingües) | 88.8% | 86.5% | 85.9% | 88.8% | 83.7% | — |
| MMMU, validación (razonamiento visual) | 76.5% | 74.4% | 75.0% | 82.9% | 74.8% | 79.6% |
| AIME 2025⁴˒⁵ (competencia de matemáticas de secundaria) | 75.5% / 90.0% | 70.5% / 85.0% | 54.8% | 88.9% | — | 83.0% |
¹ Opus 4 y Sonnet 4 obtienen 72.5% y 72.7% pass@1 con herramientas de bash/editor, promediados en 10 pruebas. ² 39.2% y 33.5% con el mismo agente que los modelos que no son de Claude; 43.2% y 35.5% con Claude Code como marco de agente. ³ Promedio sobre 14 idiomas distintos del inglés. ⁴ Ejecutado con muestreo de núcleo, top_p 0.95. ⁵ La segunda cifra usa cómputo paralelo en tiempo de prueba, muestreando varios intentos y eligiendo el mejor con un modelo de puntuación interno.