CONFIRMADOCerteza de la fecha: CONFIRMADOAnunciado como firmeCon qué firmeza la fuente expresa la fecha: confirmada, programada, estimada, retrasada o sin verificar.Ver todos los pines CONFIRMADO82% DE CONFIANZAConfianza general: 82%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 2 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
La entrada de Google «A new era of intelligence with Gemini 3» está fechada el 18 de noviembre de 2025 y dice «Hoy lanzamos Gemini 3», disponible ese día en la app de Gemini, el Modo IA de la Búsqueda, la API de Gemini y Vertex AI.[1]- Inicio
- 18 nov 202590% DE CONFIANZAfuente
Lanzamiento de Gemini 3 Pro
Traducido automáticamente del original
Título original: Gemini 3 Pro Released
Google lanza Gemini 3 Pro en vista previa, que encabeza la clasificación de LMArena con 1501 Elo, obtiene un 37.5% en Humanity's Last Exam y llega con la plataforma de programación Google Antigravity.
- Google lanzó Gemini 3 Pro en vista previa el 18 de noviembre de 2025 y definió Gemini 3 como «nuestro modelo más inteligente», disponible ese mismo día en la app de Gemini, el Modo IA de la Búsqueda y las plataformas para desarrolladores y empresas[1]
- Encabeza la clasificación de LMArena con 1501 Elo, y Google dijo que Gemini 2.5 Pro había ocupado ese primer puesto durante más de seis meses[1]
- Google lanzó Google Antigravity, una plataforma de desarrollo centrada en agentes basada en Gemini 3, y anunció Gemini 3 Deep Think, con razonamiento mejorado, que pasaría pruebas de seguridad antes de llegar a los suscriptores de Ultra[1]
Características principales
- Humanity's Last Exam 37.5% sin herramientas y GPQA Diamond 91.9%; 23.4% en MathArena Apex[1]
- Multimodal: 81% en MMMU-Pro, 87.6% en Video-MMMU y 72.1% en SimpleQA Verified[1]
- Programación: 1487 Elo en WebDev Arena y 54.2% en Terminal-Bench 2.0, que mide el manejo de un ordenador a través de un terminal[1]
- Gemini 3 Deep Think, en pruebas, alcanza un 41.0% en Humanity's Last Exam y un 45.1% en ARC-AGI-2 con ejecución de código[1]
Training
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Training time
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