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OpenAI lanza o1-preview y o1-mini, los primeros de una nueva serie de modelos que dedican más tiempo a pensar antes de responder.

Meta lanza Llama 3.3 70B, un modelo de 70B de solo texto ajustado por instrucciones que, según Meta, ofrece el rendimiento del Llama 3.1 de 405B a menor costo, con una ventana de contexto de 128K y pesos abiertos; el gráfico de Meta lo fija en $0.1 por millón de tokens de entrada.

Google lanza Gemma 3, modelos abiertos de 1B, 4B, 12B y 27B con visión, una ventana de contexto de 128K y compatibilidad con 140 idiomas; el de 27B obtiene 1338 en LMArena y el de 4B se plantea frente a Gemma 2 27B.

El equipo Qwen de Alibaba publica como código abierto la familia Qwen3 bajo Apache 2.0: seis modelos densos de 0.6B a 32B y dos modelos de mezcla de expertos (30B-A3B y 235B-A22B), con modos de pensamiento y no pensamiento intercambiables y 119 idiomas; el buque insignia denso Qwen3-32B obtiene 93.8 en Arena-Hard en modo de pensamiento.

El equipo Qwen de Alibaba lanza discretamente Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, un modelo de mezcla de expertos de 235B sin pensamiento, con un contexto de 256K y licencia Apache 2.0, que las propias tablas de Qwen sitúan por delante de Claude Opus 4 sin pensamiento y de Kimi K2 en varias pruebas.

El equipo Qwen de Alibaba lanza Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, un modelo de mezcla de expertos de 30.5B sin razonamiento con solo 3.3B de parámetros activos y un contexto de 262K que, según Qwen, se acerca a GPT-4o.

OpenAI lanza dos modelos de razonamiento de pesos abiertos, gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, para los equipos que quieren ejecutar y personalizar modelos por su cuenta.

Alibaba lanza Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct y Thinking, modelos de 80B ultradispersos que activan solo 3B de parámetros por token, usan un diseño de atención híbrido Gated DeltaNet y tienen licencia Apache 2.0.

DeepSeek lanza el experimental DeepSeek-V3.2-Exp, el primer modelo con DeepSeek Sparse Attention, y recorta los precios de su API a menos de la mitad: $0.28 por millón de tokens de entrada y $0.42 por millón de tokens de salida.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-4.6, su modelo de programación insignia con una ventana de contexto de 200K tokens, que gana el 48.6% de las tareas de programación reales en comparación directa con Claude Sonnet 4 y usa más de un 30% menos de tokens que GLM-4.5.

Anthropic lanza Claude Opus 4.5, su nuevo modelo insignia con un rendimiento puntero en programación y tareas agénticas a un precio más bajo.

Google lanza Gemini 3 Flash, inteligencia de vanguardia pensada para la velocidad que supera a 2.5 Pro con el triple de rapidez, a un precio de $0.50 por million de tokens de entrada y $3 por million de tokens de salida.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-4.7, un modelo insignia centrado en programación con licencia MIT que obtiene 73.8 en SWE-bench Verified y 87.4 en τ²-Bench, y que a finales de 2025 ocupa el primer puesto entre los modelos abiertos en Code Arena.

Z.ai lanza GLM-4.7-Flash, un modelo abierto de mezcla de expertos 30B-A3B que supera a gpt-oss-20b y Qwen3-30B-A3B-Thinking en la mayoría de las pruebas de programación y agentes, con un nivel de API gratuito.

DeepSeek lanza la vista previa de DeepSeek-V4 con pesos abiertos: V4-Pro con 1.6 billones de parámetros (49 mil millones activos) y V4-Flash con 284 mil millones (13 mil millones activos), ambos con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y precios de API de lanzamiento desde $0.14 por millón de tokens de entrada.

Tencent lanza oficialmente Hy3, la versión de producción de su modelo de pesos abiertos Hunyuan: una mezcla de expertos de 295B parámetros con 21B activos y un contexto de 256K tokens, con un precio de 1 yuan por 1 millón de tokens de entrada.

IBM lanza Granite 4.2, tres modelos de razonamiento abiertos con licencia Apache 2.0 (3B, 8B y 30B) con modo de pensamiento conmutable; el 8B obtiene 47.67 en SWE-bench Verified y 86.67 en AIME25 en las ejecuciones propias de IBM.

Z.ai lanza GLM-5.3-Flash, un modelo multimodal nativo de pesos abiertos con 320B de parámetros (18B activos) sobre una base recién entrenada que, según la empresa, supera a GLM-5.2 a una décima parte del precio, con un precio de $0.15 por millón de tokens de entrada.

Google lanza Gemini 3.8 Flash, su mejor modelo de razonamiento y programación hasta la fecha, al precio introductorio de 3.7 Flash, junto con Gemini 3.8 Flash Cyber, un modelo para detectar y corregir vulnerabilidades que solo se ofrece a defensores de confianza de gobiernos y empresas a través de su nuevo Programa Fairwind.

DeepSeek lanza DeepSeek-V4.1-Flash, un modelo multimodal de pesos abiertos con 552.000 millones de parámetros que dice supera a su propio buque insignia V4-Pro, y enruta todo el tráfico de la API de V4-Pro hacia él a los precios de Flash.

Anthropic lanza Claude Opus 5.5, el primer modelo de la nueva familia Claude 5.5, que según la compañía iguala a Claude Fable 5.1 en la mayoría de las tareas con un coste de ejecución un 40% menor que Opus 5.

Xiaomi lanza y publica como código abierto MiMo-V2.6-Pro y MiMo-V2.6-Flash, modelos nativamente omnimodales con contexto de 1M de tokens; Pro obtiene 46,32 en el Artificial Analysis Intelligence Index, la puntuación más alta de cualquier modelo de código abierto.

Google presentó Gemini 4 Argon el 30 de septiembre como su nuevo modelo de frontera, que llegará pronto a los suscriptores de Google AI Ultra y a los clientes de pago de la API con un precio introductorio de $2/$10 por millón de tokens, sin fecha de lanzamiento firme.

Google comenzó a implementar Gemini 4 Argon el 13 de octubre para clientes de API pagos y suscriptores de las aplicaciones Pro y Ultra Gemini. El precio introductorio de la API es $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida hasta el 30 de noviembre.