La primera entrada es siempre la fuente del pin. La confianza global es una media ponderada de la firmeza con la que cada referencia respalda las horas de inicio y fin usadas arriba; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más reciente.
Las notas de versión para desarrolladores de Z.ai registran “2025-09-30 GLM-4.6” (“Hemos lanzado GLM-4.6, el modelo insignia de programación”); Wikipedia[2] cita la publicación de lanzamiento de Z.ai con fecha del 30 de septiembre de 2025, los pesos en Hugging Face[6] se subieron a última hora del 29 de septiembre UTC (primera hora del 30 de septiembre en Pekín) y The Decoder[4] lo informó el 1 de octubre.
Records that Z.ai released GLM-4.6 in late September 2025 using domestic Chinese chips such as Cambricon's, citing the Z.ai blog post dated 30 September 2025 and SCMP's 1 October report.[1]
Z.ai's pricing page lists GLM-4.6 at $0.6 per million input tokens, $0.11 cached and $2.2 output.[1]
Independent report: 200,000-token context, 48.6% win rate against Claude Sonnet 4 in real-world tests, ahead of DeepSeek-V3.2-Exp on eight benchmarks but behind Claude Sonnet 4.5 in code generation; available on Z.ai, OpenRouter, Hugging Face[6] and ModelScope.
Z.ai's release-notes page lists GLM-4.6 under 2025-09-30, calls it the flagship coding model and "the leading coding model in China" and notes the 200K context window.[1]
¿Falta algo o hay un error? Dilo con tus palabras: un enlace que respalde este pin, otra fecha de inicio o fin y por qué, o un dato que falta o está mal. La IA lo contrasta con las fuentes del pin, busca otras mejores y añade cualquier página que te dé la razón. Las fuentes del propio pin siguen contando más. La IA también mira las imágenes: una que muestra otra cosa, o la muestra mal, pasa al final o se sustituye.
Título original: GLM-4.6 Released
Gráfico de evaluación de Z.ai (ocho pruebas de rendimiento, contexto de 128K), transcrito de la imagen del fabricante en docs.z.ai[1]; no se publica como tabla.
| Prueba de referencia | GLM-4.6 | GLM-4.5 | DeepSeek-V3.2-Exp | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIME 25 | 93.9 (98.6 con herramientas) | 85.4 | 89.3 | 74.3 | 87.0 |
| GPQA | 81.0 (82.9 con herramientas) | 79.9 | 79.9 | 77.7 | 83.4 |
| LiveCodeBench v6 | 82.8 (84.5 con herramientas) | 63.3 | 70.1 | 48.9 | 57.7 |
| HLE | 17.2 (30.4 con herramientas) | 14.4 | 19.8 | 9.6 | 17.3 |
| BrowseComp | 45.1 | 26.4 | 40.1 | 14.7 | 19.6 |
| SWE-bench Verified | 68.0 | 64.2 | 67.8 | 72.5 | 77.2 |
| Terminal-Bench | 40.5 | 37.5 | 37.7 | 35.5 | 50.0 |
| τ²-Bench (ponderado) | 75.9 | 67.5 | 53.4 | 66.0 | 88.1 |