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Zhipu AI (Z.ai) lanza GLM-4.5 (355B, 32B activos) y GLM-4.5-Air (106B, 12B activos), modelos de razonamiento híbrido con licencia MIT para agentes que se sitúan en tercer y sexto lugar en 12 benchmarks, con precios de API desde $0.20 por millón de tokens de entrada.

Z.ai lanza GLM-4.5V, un modelo de visión y lenguaje de pesos abiertos con mezcla de expertos de 106B y 12B de parámetros activos, construido sobre GLM-4.5-Air con un interruptor de Modo de Razonamiento y capacidades de agente de GUI y de anclaje visual, y afirma resultados de vanguardia entre modelos abiertos de tamaño similar en 42 benchmarks públicos.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-4.6, su modelo de programación insignia con una ventana de contexto de 200K tokens, que gana el 48.6% de las tareas de programación reales en comparación directa con Claude Sonnet 4 y usa más de un 30% menos de tokens que GLM-4.5.

Z.ai lanza GLM-4.6V, un modelo de visión y lenguaje de mezcla de expertos de 106B, y el GLM-4.6V-Flash de 9B bajo licencia MIT, los primeros modelos GLM-V con llamada nativa a funciones, entrenados para un contexto de 128K tokens y con un precio de $0.30 por millón de tokens de entrada.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-4.7, un modelo insignia centrado en programación con licencia MIT que obtiene 73.8 en SWE-bench Verified y 87.4 en τ²-Bench, y que a finales de 2025 ocupa el primer puesto entre los modelos abiertos en Code Arena.

Z.ai lanza GLM-4.7-Flash, un modelo abierto de mezcla de expertos 30B-A3B que supera a gpt-oss-20b y Qwen3-30B-A3B-Thinking en la mayoría de las pruebas de programación y agentes, con un nivel de API gratuito.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-5, un modelo de 744B de parámetros (40B activos) con licencia MIT para ingeniería agéntica de largo horizonte, que obtiene 77.8 en SWE-bench Verified y se convirtió en el primer modelo de pesos abiertos en alcanzar 50 en el índice de Artificial Analysis.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-5V-Turbo, su primer modelo fundacional multimodal de programación, que convierte maquetas de diseño, capturas de pantalla y vídeo en código de front-end ejecutable y obtiene 94.8 en Design2Code frente a los 77.3 de Claude Opus 4.6.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-5.1 como pesos abiertos con licencia MIT, un modelo de 754B de parámetros diseñado para trabajar de forma autónoma en una sola tarea hasta 8 horas, y encabeza SWE-Bench Pro con 58.4.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-5.2, un modelo insignia de 753B parámetros con licencia MIT, creado para programación de largo horizonte con una ventana de contexto de 1M tokens, que obtiene 62.1 en SWE-bench Pro y 81.0 en Terminal Bench 2.1.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-5.3, una mejora de GLM-5.2 basada solo en el posentrenamiento que obtiene 28.3 en Terminal Bench 3.0 y 84.5% en el benchmark de vulnerabilidades CyberGym, con un contexto de 1M de tokens y pesos abiertos dos semanas después.

Z.ai lanza GLM-5.3-Flash, un modelo multimodal nativo de pesos abiertos con 320B de parámetros (18B activos) sobre una base recién entrenada que, según la empresa, supera a GLM-5.2 a una décima parte del precio, con un precio de $0.15 por millón de tokens de entrada.