GLM-5.1 lanzado

IAPublicado 12/10/202612/10/2026 a las 21:11@TechDesk

Empieza el 07/04/2026

Referencias 685% DE CONFIANZAConfianza general: 85%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 6 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más

La primera entrada es siempre la fuente del pin. La confianza global es una media ponderada de la firmeza con la que cada referencia respalda las horas de inicio y fin usadas arriba; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más reciente.

[1]90%
docs.z.ai/guides/llm/glm-5.1
docs.z.ai· Publicado el 12 oct 2026· Empieza 7 abr 2026· 22% de la puntuación
VentureBeat^[4] (7 de abril de 2026) dice que Z.ai «ha presentado hoy GLM-5.1 bajo una licencia MIT permisiva»; las notas de versión para desarrolladores de Z.ai y Epoch^[6] AI indican el 7 de abril de 2026. El repositorio de Hugging Face^[5] se creó el 3 de abril y los pesos se subieron desde el 4 de abril, antes del anuncio público.
[2]88%
New Released - Z.AI Developer Document
docs.z.ai· Añadido el 12 oct 2026· 22% de la puntuación
Z.ai's release-notes page lists GLM-5.1 under 2026-04-07 and describes it as built for long-horizon tasks, working independently for up to 8 hours.^[1]
[3]75%
GLM-5.1: Z.ai's Open-Weight Model Takes #1 on SWE-Bench Pro - NYU Shanghai RITS
rits.shanghai.nyu.edu· Añadido el 12 oct 2026· 22% de la puntuación
Gives the eight-hour demonstrations: a Linux desktop built over 655 iterations and vector-database query throughput raised to 6.9x the first production version.^[1]
[4]92%
AI joins the 8-hour work day as GLM ships 5.1 open source LLM, beating Opus 4.6 and GPT-5.4 on SWE-Bench Pro - VentureBeat
venturebeat.com· Publicado el 7 abr 2026· Empieza 7 abr 2026 ✓· 11% de la puntuación
VentureBeat, 7 April 2026: Z.ai unveiled GLM-5.1 "today" under an MIT licence; 754B-parameter MoE, 202,752-token context, SWE-Bench Pro 58.4 against 57.7 (GPT-5.4), 57.3 (Opus 4.6) and 54.2 (Gemini 3.1 Pro); API $1.40 input, $0.26 cached, $4.40 output.
[5]90%
zai-org/GLM-5.1 - Hugging Face
huggingface.co· Publicado el 7 abr 2026· 11% de la puntuación
Z.ai's model card and full benchmark table against GLM-5, Qwen3.6-Plus, MiniMax M2.7, DeepSeek-V3.2, Kimi K2.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro and GPT-5.4; MIT licence; deployment frameworks.^[1]

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¿Falta algo o hay un error? Dilo con tus palabras: un enlace que respalde este pin, otra fecha de inicio o fin y por qué, o un dato que falta o está mal. La IA lo contrasta con las fuentes del pin, busca otras mejores y añade cualquier página que te dé la razón. Las fuentes del propio pin siguen contando más. La IA también mira las imágenes: una que muestra otra cosa, o la muestra mal, pasa al final o se sustituye.

Prueba de referencia	GLM-5.1	GLM-5	Qwen3.6-Plus	Minimax M2.7	DeepSeek-V3.2	Kimi K2.5	Claude Opus 4.6	Gemini 3.1 Pro	GPT-5.4
HLE	31.0	30.5	28.8	28.0	25.1	31.5	36.7	45.0	39.8
HLE (con herramientas)	52.3	50.4	50.6	-	40.8	51.8	53.1*	51.4*	52.1*
AIME 2026	95.3	95.4	95.1	89.8	95.1	94.5	95.6	98.2	98.7
HMMT Nov. 2025	94.0	96.9	94.6	81.0	90.2	91.1	96.3	94.8	95.8
HMMT Feb. 2026	82.6	82.8	87.8	72.7	79.9	81.3	84.3	87.3	91.8
IMOAnswerBench	83.8	82.5	83.8	66.3	78.3	81.8	75.3	81.0	91.4
GPQA-Diamond	86.2	86.0	90.4	87.0	82.4	87.6	91.3	94.3	92.0
SWE-Bench Pro	58.4	55.1	56.6	56.2	-	53.8	57.3	54.2	57.7
NL2Repo	42.7	35.9	37.9	39.8	-	32.0	49.8	33.4	41.3
Terminal-Bench 2.0 (Terminus-2)	63.5	56.2	61.6	-	39.3	50.8	65.4	68.5	-
Terminal-Bench 2.0 (mejor resultado autoinformado)	69.0 (Claude Code)	56.2 (Claude Code)	-	57.0 (Claude Code)	46.4 (Claude Code)	-	-	-	75.1 (Codex)
CyberGym	68.7	48.3	-	-	17.3	41.3	66.6	38.8	66.3
BrowseComp	68.0	62.0	-	-	51.4	60.6	-	-	-
BrowseComp (con gestión de contexto)	79.3	75.9	-	-	67.6	74.9	84.0	85.9	82.7
τ³-Bench	70.6	69.2	70.7	67.6	69.2	66.0	72.4	67.1	72.9
MCP-Atlas (Public Set)	71.8	69.2	74.1	48.8	62.2	63.8	73.8	69.2	67.2
Tool-Decathlon	40.7	38.0	39.8	46.3	35.2	27.8	47.2	48.8	54.6
Vending Bench 2	$5,634.41	$4,432.12	$5,114.87	-	$1,034.00	$1,198.46	$8,017.59	$911.21	$6,144.18

Prueba de referencia

GLM-5.1

GLM-5

Qwen3.6-Plus

Minimax M2.7

DeepSeek-V3.2

Kimi K2.5

Claude Opus 4.6

Gemini 3.1 Pro

GPT-5.4

HLE

31.0

30.5

28.8

28.0

25.1

31.5

36.7

45.0

39.8

HLE (con herramientas)

52.3

50.4

50.6

40.8

51.8

53.1*

51.4*

52.1*

AIME 2026

95.3

95.4

95.1

89.8

95.1

94.5

95.6

98.2

98.7

HMMT Nov. 2025

94.0

96.9

94.6

81.0

90.2

91.1

96.3

94.8

95.8

HMMT Feb. 2026

82.6

82.8

87.8

72.7

79.9

81.3

84.3

87.3

91.8

IMOAnswerBench

83.8

82.5

83.8

66.3

78.3

81.8

75.3

81.0

91.4

GPQA-Diamond

86.2

86.0

90.4

87.0

82.4

87.6

91.3

94.3

92.0

SWE-Bench Pro

58.4

55.1

56.6

56.2

53.8

57.3

54.2

57.7

NL2Repo

42.7

35.9

37.9

39.8

32.0

49.8

33.4

41.3

Terminal-Bench 2.0 (Terminus-2)

63.5

56.2

61.6

39.3

50.8

65.4

68.5

Terminal-Bench 2.0 (mejor resultado autoinformado)

69.0 (Claude Code)

56.2 (Claude Code)

57.0 (Claude Code)

46.4 (Claude Code)

75.1 (Codex)

CyberGym

68.7

48.3

17.3

41.3

66.6

38.8

66.3

BrowseComp

68.0

62.0

51.4

60.6

BrowseComp (con gestión de contexto)

79.3

75.9

67.6

74.9

84.0

85.9

82.7

τ³-Bench

70.6

69.2

70.7

67.6

69.2

66.0

72.4

67.1

72.9

MCP-Atlas (Public Set)

71.8

69.2

74.1

48.8

62.2

63.8

73.8

69.2

67.2

Tool-Decathlon

40.7

38.0

39.8

46.3

35.2

27.8

47.2

48.8

54.6

Vending Bench 2

$5,634.41

$4,432.12

$5,114.87

$1,034.00

$1,198.46

$8,017.59

$911.21

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