Table de cartes modèles d'Alibaba ; les harnais diffèrent selon le modèle (Qwen sur Claude Code avg@10, d'autres mieux publiés sur tous les harnais). · source
Table de cartes modèles d'Alibaba, Claude Code exploite un ensemble de tâches corrigées. · source
Table de cartes modèles d'Alibaba ; le meilleur des harnais Claude Code et mini-agent SWE. · source
Table de cartes modèles d'Alibaba. · source
| Article | Valeur | Base |
|---|---|---|
| Paramètres | 2,4T total, 95B activés, 92 couches, 512 experts (10 routés + 1 partagé) | Carte modèle Hugging Face[5] (point de contrôle ouvert) |
| Fenêtre contextuelle | 1 million de jetons sur l'API Model Studio ; poids ouverts 262 144 natifs, extensibles à 1 010 000 | Documents Alibaba Cloud ; carte modèle |
| Sortie maximale | 131 072 jetons (API) | Documents Alibaba Cloud |
| Prix (Pékin) | Entrée 12 CNY, sortie 36 CNY par million de jetons | Documents Alibaba Cloud |
| Prix préférentiel maximum | Entrée de 4 $, sortie de 12 $ par million de jetons | Rapport sur l'IA de DataNorth[4] |
Les scores de référence sur la carte sont rapportés sous le niveau de produit Qwen3.8-Max, qui peut différer du point de contrôle ouvert brut. · source
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (3 Aug 2026; weights promised the following week). Reasoning: AA Intelligence Index 56 at launch on v4.1 (level with Claude Opus 4.8, behind Kimi K3 57; The Decoder, OfficeChai, NYU Shanghai RITS 6-7 Aug); AA's first run of 53 was withdrawn after endpoint issues and RITS says it was later revised to 58. AA's current page shows 40 on v4.3.2, ignored. Coding null: no TB 4.0; Alibaba's own Terminal-Bench 2.1 is 86.6 (not mapped). Context 1M tokens. Price $2.00 in / $6.00 out per 1M on Alibaba Cloud = $3.00 blended (down from $2.50/$7.50 for 3.7 Max); per-task cost rose because it needs 64 turns instead of 14. Speed 42 tok/s as measured by AA (page now). Modalities text, image, video in, text out. CNBC piece only covers the launch.[1]
Qwen3.8 Max needs 64 steps per task instead of 14, and input tokens grew 15x because the test resends the full conversation history to the model at each step.
Qwen3.8 Max is now attempting questions it previously would have declined to answer, and getting a lot of them wrong instead.
On Artificial Analysis' Agentic Index , the 2.4-trillion-parameter model scores 58 — tied with Claude Opus 5 running at xhigh effort, and one point behind Opus 5 at max effort
| Qwen3.8 Max catches Claude Opus 4.8 but Kimi K3 still scores higher for 25 percent less · 6 août 2026 | -0.50 |
|---|---|
| Qwen 3.8 Max Scores 56 On Artificial Analysis Intelligence Index, Ahead Of All US Companies Except Anthropic And OpenAI · 6 août 2026 | -0.40 |
| Qwen3.8-Max Draws Level With the Frontier on Agentic Benchmarks · 7 août 2026 | 0.60 |
Photos de lecteurs, distinctes des médias sourcés du pin. Notez ce que vous avez mangé ou vu et, sur un pin de restaurant, identifiez les plats directement sur votre photo.
La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
Le communiqué du groupe Alibaba est daté du '3 août 2026' et dit 'Le modèle est désormais accessible via des API sur Alibaba Cloud Model Studio pour les développeurs du monde entier, la publication des poids du modèle étant prévue la semaine suivante' ; CNBC[6] rapporte qu'Alibaba l'a 'dévoilé' 'lundi' 3 août.
Alibaba Cloud's model page: model ID qwen3.8-max, now the snapshot qwen3.8-max-0902 (alias qwen3.8-max-2026-09-02); image, text and video input; a 1,000,000-token context window with 131,072 max output; function calling, structured outputs, web search and context caching; CNY 12 input and CNY 36 output per million tokens in Beijing.[1]
Dates the cloud release to 3 August 2026, the open weights (Qwen3.8-2.4T-A95B, without image input or non-thinking mode) to 12 August, with a licence requiring providers earning more than US$50 million to get a commercial licence, and the Apache 2.0 Qwen3.8-27B to 14 August.[1]
Reports that Alibaba's Qwen team released Qwen3.8 Max Prime on 23 September 2026 as a higher-throughput version of Qwen3.8 Max at $4 per million input and $12 per million output tokens, "exactly twice the price of the standard model", and that it was not measurably faster in OpenRouter's first measurements.[1]
The open-weights model card: "For the first time, Qwen3.8 brings a Qwen-Max-class model to open release"; 2.4T total and 95B activated parameters, 92 layers, 512 experts (10 routed + 1 shared), 262,144 tokens natively extensible to 1,010,000, and benchmarks against Opus 4.8, Fable 5 and GPT-5.6 Sol.[1]
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Titre original: Qwen3.8-Max Released
qwen3.8-max est passée à un nouveau cliché, qwen3.8-max-0902, et le 23 septembre, Alibaba a ajouté Qwen3.8 Max Prime, une formule à plus haut débit du même modèle, à un prix double[2][4]