CONFIRMÉCertitude de la date: CONFIRMÉAnnoncé comme fermeAvec quelle fermeté la source formule la date : confirmée, programmée, estimée, reportée ou non vérifiée.Voir toutes les épingles CONFIRMÉCONFIANCE 86 %Confiance globale: 86%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 6 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus
Le communiqué d'Alibaba, daté de Hangzhou, « May 20 », indique « Unveiled at the Alibaba Cloud[5] Summit, Qwen3.7-Max is Alibaba's latest large language model » ; TechNode[3] rapporte qu'il a été dévoilé « on Wednesday » (20 mai), et Model Studio répertorie l'instantané de lancement sous le nom qwen3.7-max-2026-05-20. La page du blog de Qwen[1] est datée du 2026/05/19 et la republication sur Alibaba Cloud Community du 21 mai.- Début
- 20 mai 2026CONFIANCE 92 %selon alibabacloud.com
Lancement de Qwen3.7-Max
Traduit automatiquement de l’original
Titre original: Qwen3.7-Max Released
Alibaba dévoile Qwen3.7-Max, un modèle d'agent phare propriétaire, uniquement textuel, doté d'une fenêtre de contexte de 1M de jetons qui, selon l'entreprise, a fonctionné de manière autonome pendant 35 heures et obtient 80.4 sur SWE-bench Verified.
- Alibaba a dévoilé Qwen3.7-Max le 20 mai 2026 lors de son Alibaba Cloud Summit à Hangzhou, le présentant comme « notre dernier modèle propriétaire conçu pour l'ère des agents », conçu pour le codage agentique, les flux de travail bureautiques et des tâches de plusieurs centaines ou milliers d'étapes[1][5]
- Il a d'abord été présenté en préversion : Qwen3.7-Max-Preview et Qwen3.7-Plus-Preview sont apparus sur Arena les jours précédant le sommet, où la préversion de Max s'est classée 13e de Text Arena et a fait d'Alibaba le sixième laboratoire en texte ; Model Studio conserve un instantané qwen3.7-max-preview en mode réflexion uniquement à côté de l'instantané de lancement du 20 mai[2][6]
- L'accès à l'API n'était que « bientôt disponible » lors du sommet et les poids n'ont jamais été publiés ; Max a été lancé en texte seul, et un instantané du 8 juin a ajouté l'entrée image et vidéo[2][3][5]
- Model Studio le facture 12 CNY par million de jetons en entrée et 36 CNY par million de jetons en sortie à Pékin ; OpenRouter affiche $1.475 et $4.425 par million[2][4]
Principales fonctionnalités
- Une fenêtre de contexte de 1,000,000 de jetons avec jusqu'à 131,072 jetons de sortie et un budget de raisonnement de 262,144 jetons, ainsi que l'appel de fonctions, les sorties structurées, la recherche web et la mise en cache du contexte[2]
- Exécutions de longue durée : Alibaba fait état d'une optimisation autonome de noyaux GPU de 35 heures sur ses propres accélérateurs, avec plus de 1,000 appels d'outils, aboutissant à une accélération moyenne géométrique de 10.0x par rapport à une référence Triton[1][3]
- Scores de Qwen lui-même : 80.4 sur SWE-bench Verified (Claude Opus 4.6 Max 80.8), 60.6 sur SWE-bench Pro, 92.4 sur GPQA Diamond (Opus 4.6 91.3) et 41.4 sur Humanity's Last Exam (Opus 4.6 40.0)[1]
- Optimisé pour les environnements d'agents tiers tels que Claude Code, OpenClaw, Hermes Agent, Qwen Code et Qoder, avec une option preserve_thinking qui conserve le raisonnement d'un tour à l'autre[1][5]
- Lancé avec la puce d'entraînement et d'inférence Zhenwu M890 de T-Head et le serveur à l'échelle du rack Panjiu AL128, positionnant Max au sommet d'une pile IA complète d'Alibaba[5]