Entri pertama selalu merupakan sumber pin. Keyakinan keseluruhan adalah rata-rata tertimbang dari seberapa kuat setiap referensi mendukung waktu mulai dan berakhir yang digunakan di atas; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaru.
Epoch[5] AI mencatat GLM-5 dirilis pada 11 Februari 2026 dan tulisan Maxime Labonne di Hugging Face[3][6] menyebut "Pada 11 Februari 2026 ... Z.ai secara resmi merilis GLM-5"; bobot di Hugging Face diunggah mulai pukul 06:15 UTC hari itu. The Decoder[4] menanggali laporannya 12 Februari dan catatan rilis Z.ai mencantumkan 2026-02-12, yaitu pengumuman yang sama menurut waktu Beijing.
Gives the Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 score of 50 (first open-weight model there), API prices of $1.00 and $3.20 per million tokens, and the 28-34% Hong Kong share jump on the day.[1]
Adds the "Pony Alpha" stealth run on OpenRouter from 6 February, LMArena Text Arena score 1452 (#1 open model) and the unconfirmed Reuters report of Huawei Ascend training.[1]
Independent report: 744B parameters, Vending Bench 2 result (run by Andon Labs), SWE-bench Verified 77.8 against Claude Opus 4.5's 80.9, document generation to .docx/.pdf/.xlsx, support for Huawei Ascend, Moore Threads and Cambricon chips.[1]
Epoch AI lists GLM-5 as an open-weights model from Z.ai released 11 February 2026, ranking 18th of 181 tracked models at release.
Ada yang kurang atau salah? Sampaikan dengan kata-kata Anda sendiri: tautan yang mendukung pin ini, tanggal mulai atau berakhir yang berbeda beserta alasannya, atau fakta yang kurang atau keliru. AI memeriksanya terhadap sumber pin ini, mencari sumber yang lebih baik, dan menambahkan halaman mana pun yang mendukung Anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diperhitungkan. Gambar yang menampilkan hal lain, atau menampilkannya dengan buruk, juga diperiksa, lalu diturunkan atau diganti.
Judul asli: GLM-5 Released
Tabel hasil Z.ai dari kartu model, sebagaimana dipublikasikan[6].
| Benchmark | GLM-5 | GLM-4.7 | DeepSeek-V3.2 | Kimi K2.5 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro | GPT-5.2 (xhigh) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HLE | 30.5 | 24.8 | 25.1 | 31.5 | 28.4 | 37.2 | 35.4 |
| HLE (dengan alat) | 50.4 | 42.8 | 40.8 | 51.8 | 43.4* | 45.8* | 45.5* |
| AIME 2026 I | 92.7 | 92.9 | 92.7 | 92.5 | 93.3 | 90.6 | - |
| HMMT Nov. 2025 | 96.9 | 93.5 | 90.2 | 91.1 | 91.7 | 93.0 | 97.1 |
| IMOAnswerBench | 82.5 | 82.0 | 78.3 | 81.8 | 78.5 | 83.3 | 86.3 |
| GPQA-Diamond | 86.0 | 85.7 | 82.4 | 87.6 | 87.0 | 91.9 | 92.4 |
| SWE-bench Verified | 77.8 | 73.8 | 73.1 | 76.8 | 80.9 | 76.2 | 80.0 |
| SWE-bench Multilingual | 73.3 | 66.7 | 70.2 | 73.0 | 77.5 | 65.0 | 72.0 |
| Terminal-Bench 2.0 (Terminus 2) | 56.2 / 60.7 † | 41.0 | 39.3 | 50.8 | 59.3 | 54.2 | 54.0 |
| Terminal-Bench 2.0 (Claude Code) | 56.2 / 61.1 † | 32.8 | 46.4 | - | 57.9 | - | - |
| CyberGym | 43.2 | 23.5 | 17.3 | 41.3 | 50.6 | 39.9 | - |
| BrowseComp | 62.0 | 52.0 | 51.4 | 60.6 | 37.0 | 37.8 | - |
| BrowseComp (dengan manajemen konteks) | 75.9 | 67.5 | 67.6 | 74.9 | 67.8 | 59.2 | 65.8 |
| BrowseComp-Zh | 72.7 | 66.6 | 65.0 | 62.3 | 62.4 | 66.8 | 76.1 |
| τ²-Bench | 89.7 | 87.4 | 85.3 | 80.2 | 91.6 | 90.7 | 85.5 |
| MCP-Atlas (Public Set) | 67.8 | 52.0 | 62.2 | 63.8 | 65.2 | 66.6 | 68.0 |
| Tool-Decathlon | 38.0 | 23.8 | 35.2 | 27.8 | 43.5 | 36.4 | 46.3 |
| Vending Bench 2 | $4,432.12 | $2,376.82 | $1,034.00 | $1,198.46 | $4,967.06 | $5,478.16 | $3,591.33 |
* menandai hasil set penuh; † menandai varian Terminal-Bench 2.0 terverifikasi yang memperbaiki instruksi ambigu. Vending Bench 2 dijalankan oleh Andon Labs.