Entri pertama selalu merupakan sumber pin. Keyakinan keseluruhan adalah rata-rata tertimbang dari seberapa kuat setiap referensi mendukung waktu mulai dan berakhir yang digunakan di atas; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaru.
AI Gateway milik Vercel[5] menyebut GLM-5V-Turbo "dirilis pada 1 April 2026" dan OpenRouter mencantumkan z-ai/glm-5v-turbo dengan tanggal pembuatan 1 April 2026; unggahan SiliconFlow[4] pada 2 April menyatakan model itu "kini resmi tersedia" dan The Decoder[2] memberitakannya pada 3 April. Dokumentasi pengembang Z.ai tidak memuat pengumuman bertanggal untuk model ini, sehingga tanggalnya bertumpu pada daftar-daftar tersebut.
Independent report: CogViT vision encoder, native multimodal training, 30+ task joint RL, 200K context and 128K output, and that Claude Opus 4.6 leads on Flame-VLM-Code and OSWorld.[1]
Gives 744B total and 40B active parameters, 202,752-token context, $1.20 and $4.00 per million tokens and the Design2Code 94.8 against 77.3 comparison.[1]
SiliconFlow's 2 April post that GLM-5V-Turbo is "now officially live" on its API, restating Z.ai's positioning as a native multimodal coding foundation model for vision-based coding and agent tasks.
Vercel's model page says GLM 5V Turbo "is Z.AI's vision-enabled turbo model released April 1, 2026" and lists $1.20 input and $4 output per million tokens.
Ada yang kurang atau salah? Sampaikan dengan kata-kata Anda sendiri: tautan yang mendukung pin ini, tanggal mulai atau berakhir yang berbeda beserta alasannya, atau fakta yang kurang atau keliru. AI memeriksanya terhadap sumber pin ini, mencari sumber yang lebih baik, dan menambahkan halaman mana pun yang mendukung Anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diperhitungkan. Gambar yang menampilkan hal lain, atau menampilkannya dengan buruk, juga diperiksa, lalu diturunkan atau diganti.
Judul asli: GLM-5V-Turbo Released
Gambar hasil multimodal Z.ai, ditranskripsikan dari halaman dokumentasi[1]; tanda hubung berarti pembuatnya tidak menampilkan skor.
| Benchmark | GLM-5V-Turbo | Kimi K2.5 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Pemrograman multimodal | |||
| Design2Code | 94.8 | 91.3 | 77.3 |
| Flame-VLM-Code | 93.8 | 88.8 | 98.8 |
| Vision2Web | 31.0 | 33.2 | 43.5 |
| Multimodal ToolUse | |||
| ImageMining | 30.7 | 24.4 | - |
| BrowseComp-VL | 51.9 | 42.9 | 35.9 |
| MMSearch | 72.9 | 58.7 | 63.8 |
| MMSearch-Plus | 30.0 | 25.6 | 25.6 |
| SimpleVQA | 78.2 | 71.5 | 63.2 |
| Facts | 58.6 | 57.8 | - |
| V* | 89.0 | 84.3 | 66.5 |
| Agen GUI | |||
| OSWorld | 62.3 | 63.3 | 72.2 |
| AndroidWorld | 75.7 | 43.1 | 62.0 |
| WebVoyager | 88.5 | 84.3 | 88.0 |