GLM-5.3 Dirilis

• Z.ai, merek internasional Zhipu AI, menghadirkan GLM-5.3 di API-nya, GLM Coding Plan, dan klien agen ZCode pada 14 Agustus 2026 dan menyebutnya model paling mumpuni untuk pengodean agentik dan pekerjaan siber defensif^[1][5][6]
• Model ini memakai ulang model dasar GLM-5.2 tanpa diubah: Z.ai menyebut seluruh peningkatan berasal dari pasca-pelatihan yang lebih besar pada lingkungan tugas yang lebih sulit dan beragam, sebagian di antaranya setara dengan beberapa hari kerja seorang insinyur berpengalaman^[1][5]
• Menurut angka Z.ai sendiri, model ini menambah +50% dibanding GLM-5.2 pada Z.ai Code Bench privatnya, menaikkan Terminal Bench 3.0 dari 4.6 ke 28.3, DeepSWE v1.1 dari 46.2 ke 66.9, dan Agents' Last Exam dari 23.8 ke 28.5, tetapi masih tertinggal dari GPT-5.6 Sol pada dua yang pertama (34.6 dan 72.7)^[1][4][5]
• Hasil siber menjadi kejutan: 84.5% pada CyberGym, mengungguli 83.8% yang disebut Z.ai untuk Mythos 5 terbatas milik Anthropic, meski hanya 54.4% dibanding 78.0% pada ExploitBench; Z.ai mengatakan menemukan 2,436 kerentanan di 269 proyek sumber terbuka bersama tim keamanan di China, 1,097 di antaranya berkeparahan sedang atau tinggi^[1]
• Z.ai menahan bobot selama dua minggu untuk pengujian keamanan tambahan, menyediakan fungsi siber paling sensitifnya hanya untuk pengguna terverifikasi lewat program "akses tepercaya", dan mengumumkan upaya audit "Open Source Shield" untuk proyek sumber terbuka^[6]
• Bobot dirilis pada 28 Agustus di bawah lisensi GLM-5.3 baru yang mewajibkan perusahaan dengan pendapatan tahunan lebih dari $10 miliar melalui tinjauan keamanan Z.ai, langkah menjauh dari lisensi MIT milik GLM-5.2^[3][4]
• Pada 30 September, Frontier Red Team Anthropic menyatakan GLM-5.3 menyelesaikan 50 dari 410 percobaan eksploitasi dibanding 56 untuk Claude Mythos Preview, dan pengamannya dapat dilewati pada 64% hingga 100% percobaan simulasi, sementara CAISI milik NIST menyebutnya model bobot terbuka paling mumpuni di bidang siber tetapi jauh di bawah model terdepan AS saat ini^[3]

Fitur unggulan

• Hanya masukan teks dengan jendela konteks 1M token dan keluaran maksimum 128K token; mode berpikir selalu aktif, dengan tingkat upaya rendah, tinggi, dan maks (maks secara bawaan), dan permintaan yang menonaktifkan berpikir kini gagal^[1]
• Sekitar 753 miliar parameter total pada checkpoint yang dipublikasikan, basis campuran pakar yang sama dengan GLM-5.2^[4][5]
• Harga API $1.40 per juta token masukan, $0.26 per juta token masukan ter-cache, dan $4.40 per juta token keluaran, tidak berubah dari GLM-5.2; akses Coding Plan mulai $18 per bulan, dengan poin setengah harga di luar jam sibuk^[2][5]
• Pada Z.ai Code Bench dengan upaya maks, model ini mencapai 34.5% dengan sekitar 75K token keluaran per tugas dibanding 23.4% pada 96K untuk GLM-5.2; pada upaya tinggi, 31.4% miliknya mengalahkan 29.5% Claude Opus 4.8 dengan sekitar 50K token dibanding 120K, sementara Claude Fable 5 memimpin dengan 39.5%^[1]
• Z.ai menjalankan Security Disclosure Ledger publik yang melacak setiap temuan saat melewati proses pengungkapan^[1]

Benchmark

Tabel hasil Z.ai dari kartu model, sebagaimana dipublikasikan^[4]; kolom selain Z.ai adalah hasil uji perbandingan dari masing-masing pembuatnya.

GDPval-AA v2 dijalankan oleh Artificial Analysis, FrontierSWE oleh Proximal, dan Toolathlon Verified melalui layanan resmi tolok ukur^[5].