- Mulai
- 1 Jan 2026KEYAKINAN 50%dari sumbernya
- Selesai
- 31 Des 2026KEYAKINAN 50%dari sumbernya
Diproyeksikan: 20 Juta GPU Blackwell dan Rubin hingga 2026
Diterjemahkan otomatis dari aslinya
Judul asli: Projected: 20 million Blackwell and Rubin GPUs through 2026
- Berdasarkan ringkasan TrendForce tanggal 29 Oktober 2025 mengenai GTC Washington milik Nvidia, Huang memproyeksikan pendapatan GPU gabungan $500 miliar dari Blackwell dan Rubin tahun depan, dengan 6 juta unit Blackwell terkirim selama empat kuartal[1]
- Menurut gurufocus, ia memperkirakan 20 juta unit generasi baru dibandingkan 4 juta pada Hopper[1]
- Produksi massal Rubin diperkirakan pada kuartal ketiga atau keempat 2026; superchip Vera Rubin memasangkan satu CPU Vera dengan dua GPU Rubin dan HBM4[1]
- Analis memperkirakan capex hyperscaler naik 24% tahun depan menjadi hampir $550 miliar[1]
Referensi 1KEYAKINAN 50%Keyakinan keseluruhan: 50%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 1 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 50% hingga 74%
Entri pertama selalu merupakan sumber pin. Keyakinan keseluruhan adalah rata-rata tertimbang dari seberapa kuat setiap referensi mendukung waktu mulai dan berakhir yang digunakan di atas; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaru.
- [1]50%trendforce.com/news/2025/10/29/news-nvidia-dismisses-ai-bubble-concerns-reportedly-projects-500b-in-gpu-sales-from-blackwell-and-rubintrendforce.com· Diposting 19 Sep 2026· Mulai 1 Jan 2026 ✓· Berakhir 31 Des 2026 ✓· 100% dari skor
TrendForce (29 Oktober 2025) melaporkan proyeksi hingga 2026; tanggal mulai 1 Januari 2026 pada pin ini bersifat nominal.
Sarankan koreksi
Ada yang kurang atau salah? Sampaikan dengan kata-kata Anda sendiri: tautan yang mendukung pin ini, tanggal mulai atau berakhir yang berbeda beserta alasannya, atau fakta yang kurang atau keliru. AI memeriksanya terhadap sumber pin ini, mencari sumber yang lebih baik, dan menambahkan halaman mana pun yang mendukung Anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diperhitungkan. Gambar yang menampilkan hal lain, atau menampilkannya dengan buruk, juga diperiksa, lalu diturunkan atau diganti.
