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- 28 lug 2025AFFIDABILITÀ 91%huggingface.co
GLM-4.5 e GLM-4.5-Air rilasciati
Tradotto automaticamente dall’originale
Titolo originale: GLM-4.5 and GLM-4.5-Air Released
Zhipu AI (Z.ai) rilascia GLM-4.5 (355B, 32B attivi) e GLM-4.5-Air (106B, 12B attivi), modelli di ragionamento ibridi con licenza MIT per agenti che si classificano al terzo e al sesto posto su 12 benchmark, con prezzi API a partire da $0.20 per milione di token in ingresso.
- Zhipu AI, che all'estero ha iniziato a chiamarsi Z.ai in concomitanza con questo rilascio, ha pubblicato GLM-4.5 e il più piccolo GLM-4.5-Air su Hugging Face e sulla propria piattaforma API il 28 luglio 2025 con licenza MIT, dopo Kimi K2 di Moonshot e l'aggiornamento Qwen3-235B di Alibaba[2][5][6]
- GLM-4.5 è un modello mixture-of-experts da 355B parametri con 32B attivi; GLM-4.5-Air ha 106B totali e 12B attivi; entrambi passano da una modalità di pensiero per il ragionamento e l'uso di strumenti a una modalità istantanea senza pensiero[1][6]
- Su 12 benchmark di agenti, ragionamento e programmazione, Z.ai ha classificato GLM-4.5 terzo con 63.2 (dietro o3 con 65.0 e Grok 4 con 63.6) e GLM-4.5-Air sesto con 59.8, davanti a Claude 4 Sonnet con 59.2 e Gemini 2.5 Pro con 58.8[3][6]
- I risultati individuali includevano 26.4 su BrowseComp contro i 18.8 di Claude 4 Opus, 70.1 su TAU-Bench, 91.0 su AIME 24 e 64.2 su SWE-bench Verified, al di sotto dei 70.4 di Claude 4 Sonnet e dei 65.4 di Kimi K2[3][5]
- Z.ai ha sottolineato l'efficienza dei parametri: GLM-4.5 usa la metà dei parametri di DeepSeek-R1 e un terzo di quelli di Kimi K2, privilegiando strati più profondi anziché più larghi[3]
- Il GLM-4.5V multimodale, basato sul modello Air, è seguito l'11 agosto 2025[2][3]
Funzionalità principali
- Solo testo, contesto da 128K token e output massimo da 96K token; chiamata di funzioni e ragionamento commutabile[1][5]
- Prezzi API al lancio: GLM-4.5 $0.60 per milione di token in ingresso, $0.11 in cache e $2.20 in uscita; GLM-4.5-Air $0.20, $0.03 e $1.10[5]
- Modelli base open source, modelli di ragionamento ibridi e versioni FP8 di entrambe le dimensioni, con un rapporto tecnico su arXiv[4][6]
- Pre-addestrato su circa 22-23 trilioni di token, di cui circa 15 trilioni di testo generico seguiti da 7 trilioni di codice e ragionamento, poi distillato da tre copie specializzate in un unico modello[3][5]
- La valutazione di programmazione di Z.ai su 52 attività ha dato a GLM-4.5 un tasso di vittoria dell'80.8% contro Qwen3-Coder e del 53.9% contro Kimi K2[5]
Benchmark
Media di 12 benchmark di Z.ai, tratta dal grafico del produttore su docs.z.ai[1]; i grafici per categoria sono nei media.
| Modello | Media di 12 benchmark |
|---|---|
| o3 | 65.0 |
| Grok 4 | 63.6 |
| GLM-4.5 | 63.2 |
| Claude 4 Opus | 60.9 |
| o4-mini (high) | 60.4 |
| GLM-4.5-Air | 59.8 |
| Claude 4 Sonnet | 59.2 |
| Gemini 2.5 Pro | 58.8 |
| Qwen3-235B-Thinking-2507 | 57.2 |
| DeepSeek-R1-0528 | 55.9 |
| Kimi K2 | 53.1 |
| GPT-4.1 | 48.7 |
| DeepSeek-V3-0324 | 46.3 |
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