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Zhipu AI (Z.ai) rilascia GLM-4.5 (355B, 32B attivi) e GLM-4.5-Air (106B, 12B attivi), modelli di ragionamento ibridi con licenza MIT per agenti che si classificano al terzo e al sesto posto su 12 benchmark, con prezzi API a partire da $0.20 per milione di token in ingresso.

Z.ai rilascia GLM-4.5V, un modello visione-linguaggio open-weight mixture-of-experts da 106B con 12B di parametri attivi, costruito su GLM-4.5-Air con un interruttore Thinking Mode e capacità di agente GUI e grounding, e dichiara risultati allo stato dell'arte tra i modelli aperti di dimensioni simili su 42 benchmark pubblici.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-4.6, il suo modello di programmazione di punta con una finestra di contesto da 200K token, che vince il 48.6% delle attività di programmazione reali nel confronto diretto con Claude Sonnet 4 e usa oltre il 30% di token in meno rispetto a GLM-4.5.

Z.ai rilascia GLM-4.6V, un modello visione-linguaggio mixture-of-experts da 106B, e il GLM-4.6V-Flash da 9B con licenza MIT, i primi modelli GLM-V con chiamata nativa di funzioni, addestrati per un contesto di 128K token e con un prezzo di $0.30 per milione di token in ingresso.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-4.7, un modello di punta con licenza MIT incentrato sulla programmazione che ottiene 73.8 su SWE-bench Verified e 87.4 su τ²-Bench e a fine 2025 si colloca al primo posto tra i modelli aperti su Code Arena.

Z.ai rilascia GLM-4.7-Flash, un modello open-weight a mixture-of-experts da 30B-A3B che supera gpt-oss-20b e Qwen3-30B-A3B-Thinking nella maggior parte dei benchmark di programmazione e agenti, con un livello API gratuito.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-5, un modello da 744B parametri (40B attivi) con licenza MIT per l'ingegneria agentica a lungo orizzonte, che ottiene 77.8 su SWE-bench Verified ed è diventato il primo modello open-weight a raggiungere 50 sull'indice di Artificial Analysis.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-5V-Turbo, il suo primo modello di fondazione multimodale per la programmazione, che trasforma mockup di design, screenshot e video in codice front-end eseguibile e ottiene 94.8 su Design2Code contro 77.3 di Claude Opus 4.6.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-5.1 come pesi aperti con licenza MIT, un modello da 754B parametri pensato per lavorare in autonomia su un singolo compito fino a 8 ore, che guida SWE-Bench Pro con 58.4.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-5.2, un modello di punta da 753B parametri con licenza MIT, pensato per la programmazione a lungo orizzonte con una finestra di contesto da 1M token, che ottiene 62.1 su SWE-bench Pro e 81.0 su Terminal Bench 2.1.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-5.3, un aggiornamento di GLM-5.2 ottenuto solo con il post-addestramento, che ottiene 28.3 su Terminal Bench 3.0 e 84.5% sul benchmark di vulnerabilità CyberGym, con un contesto da 1M di token e pesi aperti due settimane dopo.

Z.ai rilascia GLM-5.3-Flash, un modello multimodale nativo a pesi aperti da 320B parametri (18B attivi) su una base appena addestrata che, secondo l'azienda, supera GLM-5.2 a un decimo del prezzo, con un listino di $0.15 per milione di token in ingresso.