La prima voce è sempre la fonte del pin. L’affidabilità complessiva è una media ponderata di quanto ogni fonte conferma gli orari di inizio e fine indicati sopra; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recente.
Le note di rilascio per sviluppatori di Z.ai riportano “2025-09-30 GLM-4.6” (“Abbiamo lanciato GLM-4.6, il modello di punta per la programmazione”); Wikipedia[2] cita il post di lancio di Z.ai datato 30 settembre 2025, i pesi su Hugging Face[6] sono stati caricati a tarda sera del 29 settembre UTC (all'alba del 30 settembre a Pechino) e The Decoder[4] ne ha riferito il 1 ottobre.
Records that Z.ai released GLM-4.6 in late September 2025 using domestic Chinese chips such as Cambricon's, citing the Z.ai blog post dated 30 September 2025 and SCMP's 1 October report.[1]
Z.ai's pricing page lists GLM-4.6 at $0.6 per million input tokens, $0.11 cached and $2.2 output.[1]
Independent report: 200,000-token context, 48.6% win rate against Claude Sonnet 4 in real-world tests, ahead of DeepSeek-V3.2-Exp on eight benchmarks but behind Claude Sonnet 4.5 in code generation; available on Z.ai, OpenRouter, Hugging Face[6] and ModelScope.
Z.ai's release-notes page lists GLM-4.6 under 2025-09-30, calls it the flagship coding model and "the leading coding model in China" and notes the 200K context window.[1]
Manca qualcosa o c’è un errore? Dillo con parole tue: un link che conferma questo pin, una data di inizio o fine diversa e perché, o un fatto che manca o è sbagliato. L’IA lo confronta con le fonti del pin, ne cerca di migliori e aggiunge qualsiasi pagina ti dia ragione. Le fonti del pin contano comunque di più. Anche un’immagine che mostra altro, o lo mostra male, viene esaminata e spostata in basso o sostituita.
Titolo originale: GLM-4.6 Released
Grafico di valutazione di Z.ai (otto benchmark, contesto da 128K), trascritto dall'immagine del produttore su docs.z.ai[1]; non è pubblicato sotto forma di tabella.
| Benchmark | GLM-4.6 | GLM-4.5 | DeepSeek-V3.2-Exp | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIME 25 | 93.9 (98.6 con strumenti) | 85.4 | 89.3 | 74.3 | 87.0 |
| GPQA | 81.0 (82.9 con strumenti) | 79.9 | 79.9 | 77.7 | 83.4 |
| LiveCodeBench v6 | 82.8 (84.5 con strumenti) | 63.3 | 70.1 | 48.9 | 57.7 |
| HLE | 17.2 (30.4 con strumenti) | 14.4 | 19.8 | 9.6 | 17.3 |
| BrowseComp | 45.1 | 26.4 | 40.1 | 14.7 | 19.6 |
| SWE-bench Verified | 68.0 | 64.2 | 67.8 | 72.5 | 77.2 |
| Terminal-Bench | 40.5 | 37.5 | 37.7 | 35.5 | 50.0 |
| τ²-Bench (ponderato) | 75.9 | 67.5 | 53.4 | 66.0 | 88.1 |