CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 87%Affidabilità complessiva: 87%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 6 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
Il post di Xiaomi[1][5] su MiMo-V2.5 è datato "April 22nd, 2026" e inizia con "Today, we are releasing MiMo-V2.5"; l'articolo di Decrypt[6] del 22 aprile riporta il lancio di entrambi i modelli quel giorno. Il post su Pro del 27 aprile riguarda l'apertura dei pesi.- Inizio
- 22 apr 2026AFFIDABILITÀ 90%da la fonte
Rilasciati MiMo-V2.5-Pro e MiMo-V2.5
Tradotto automaticamente dall’originale
Titolo originale: MiMo-V2.5-Pro and MiMo-V2.5 Released
Xiaomi rilascia MiMo-V2.5-Pro, un modello agentico da 1.02T parametri con 42B attivi e un contesto da 1M token, e MiMo-V2.5, un modello gemello omnimodale da 310B, rendendoli entrambi open source con licenza MIT.
- Xiaomi ha rilasciato MiMo-V2.5-Pro e MiMo-V2.5 il 22 aprile 2026, definendo Pro "il nostro modello più capace finora" e V2.5 un passo avanti nelle capacità agentiche e nella comprensione multimodale; i pesi di entrambi, con i rispettivi modelli Base, sono stati resi open source con licenza MIT il 27 aprile[1][2][5]
- MiMo-V2.5-Pro è un modello a mixture-of-experts da 1.02T parametri con 42B attivi e un contesto da 1M token che, secondo Xiaomi, può sostenere compiti con più di mille chiamate a strumenti; la sua tabella di benchmark lo pone al livello di GPT-5.4 e Claude Opus 4.6 in molti test di coding e agenti, ma indietro nei ragionamenti più difficili come Humanity's Last Exam[2][5][6]
- MiMo-V2.5 è un modello da 310B con 15B attivi, addestrato su 48T token con encoder visivi e audio proprietari, così da vedere, sentire e agire in un unico modello; Xiaomi afferma che eguaglia V2.5-Pro sul proprio MiMo Coding Bench a metà del costo e ottiene 62.3 su Claw-Eval[1]
- Era economico per la sua classe: le pagine di Xiaomi indicano ora Pro a $0.435 per 1 milione di token in ingresso e $0.87 per l'uscita, e V2.5 a $0.14 e $0.28[3][4], contro i prezzi del giorno di lancio di $1.00 e $3.00 (Pro) e $0.40 e $2.00 (V2.5) riportati da Decrypt[6]; Artificial Analysis assegna a Pro 26 sul proprio indice, a circa 30 token al secondo[3]
- Il Token Plan di Xiaomi addebita V2.5 a 1x e V2.5-Pro a 2x crediti ed elimina il moltiplicatore per il contesto da 1M token[1]
- La serie V2.6 lo ha sostituito il 22 settembre; le richieste API a V2.5-Pro e V2.5 verranno instradate automaticamente a V2.6 il 14 ottobre 2026 e i vecchi ID dei modelli smetteranno di funzionare il 21 ottobre[4]
Funzionalità principali
- Esempi di rilievo: un compilatore SysY completo in Rust (dal lexer al backend RISC-V) in 4.3 ore e 672 chiamate a strumenti con 233 test nascosti superati su 233, un editor video desktop di 8,192 righe in 11.5 ore e 1,868 chiamate a strumenti, e un progetto analogico FVF-LDO in TSMC 180nm chiuso in circa un'ora tramite ngspice[5]
- Efficienza dei token: su ClawEval, V2.5-Pro raggiunge il 64% di Pass^3 usando circa 70K token per traiettoria, il che secondo Xiaomi è dal 40% al 60% di token in meno rispetto a Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro e GPT-5.4 a livelli comparabili[5]
- Architettura: attenzione a finestra scorrevole e globale alternate con rapporto 6:1 e una finestra di 128 token (quasi 7x di cache KV in meno), predizione multi-token, 27T token di pre-addestramento in FP8 e distillazione on-policy con più insegnanti[2][5]
- Multimodale: V2.5 accetta immagini, audio e video, e Xiaomi afferma che resta al livello di Gemini 3 Pro sul video e di Claude Sonnet 4.6 sul lavoro agentico multimodale[1]
Benchmark[2]
| Benchmark | MiMo-V2.5-Pro | MiMo-V2-Pro | DeepSeek V4 Pro | Kimi K2.6 | GLM 5.1 | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDPVal-AA (Elo) | 1581 | 1426 | 1554 | 1480 | 1535 | 1317 | 1674 | 1606 |
| τ³-bench | 72.9 | 64.5 | 71.8 | 71.0 | 70.6 | 67.1 | 72.9 | 72.4 |
| ClawEval (pass^3) | 63.8 | 57.8 | 59.8 | 62.3 | 62.7 | 57.8 | 60.3 | 70.4 |
| Humanity's Last Exam (con strumenti) | 48.0 | 40.0 | 48.2 | 54.0 | 52.3 | 51.4 | 58.7 | 53.0 |
| Humanity's Last Exam (senza strumenti) | 34.0 | 28.0 | 37.7 | 34.7 | 31.0 | 44.4 | 42.7 | 40.0 |
| SWE-bench Pro | 57.2 | 55.0 | 55.4 | 58.6 | 58.4 | 54.2 | 57.7 | 57.3 |
| SWE-bench Verified | 78.9 | 78.0 | 80.6 | 80.2 | — | 76.2 | — | 80.8 |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.4 | 57.1 | 67.9 | 66.7 | 69.0 | 68.5 | 75.1 | 65.4 |
| FrontierSWE (impl.), posizione media, più basso è meglio | 3.4 | 5.0 | — | — | — | 3.9 | 1.9 | 2.0 |
- Tabella dei risultati di Xiaomi nella scheda del modello MiMo-V2.5-Pro; un trattino indica che non è stato riportato alcun punteggio[2]