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Google presenta Gemini 1.5 Pro, un modello mixture-of-experts che eguaglia Gemini 1.0 Ultra e introduce una finestra di contesto fino a 1 milione di token, testata fino a 10 milioni.

Anthropic rilascia Claude 3 Opus, il più capace dei suoi nuovi modelli Claude 3, che a suo dire batte GPT-4 e Gemini 1.0 Ultra nella maggior parte dei benchmark comuni e porta per la prima volta la comprensione delle immagini in Claude.

Al Google I/O 2024 Google presenta Gemini 1.5 Flash, un modello più leggero e veloce con la stessa finestra di contesto da 1 milione di token di 1.5 Pro, insieme a un'anteprima privata da 2 milioni di token per Pro.

OpenAI rilascia GPT-4.1, GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano nella sua API con un contesto di 1 milione di token, un knowledge cutoff a giugno 2024 e il primo modello nano di OpenAI, al prezzo di $0.10 per 1 milione di token in input.

MiniMax rilascia M1, un modello di ragionamento open-weight da 456B con mixture-of-experts ibrido e lightning attention, un contesto da 1M di token e un output di ragionamento da 80K token, addestrato con un nuovo algoritmo di apprendimento per rinforzo per un costo riportato di $534,700.

Moonshot AI rilascia Kimi K2-Instruct-0905, un aggiornamento del suo Kimi K2 da 1 trilione di parametri che raddoppia la finestra di contesto da 128K a 256K token e migliora la programmazione agentica e l'output front-end, con SWE-bench Verified al 69.2%.

Alibaba rilascia Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct e Thinking, modelli da 80B ultra-sparsi che attivano solo 3B parametri per token, adottano un design di attenzione ibrido Gated DeltaNet e hanno licenza Apache 2.0.

DeepSeek rilascia il modello sperimentale DeepSeek-V3.2-Exp, il primo con DeepSeek Sparse Attention, e taglia di oltre la metà i prezzi dell'API, a $0.28 per milione di token in ingresso e $0.42 per milione di token in uscita.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-4.6, il suo modello di programmazione di punta con una finestra di contesto da 200K token, che vince il 48.6% delle attività di programmazione reali nel confronto diretto con Claude Sonnet 4 e usa oltre il 30% di token in meno rispetto a GLM-4.5.

Anthropic rilascia Claude Sonnet 4.6, il suo Sonnet più capace, che i tester di programmazione hanno preferito a Opus 4.5 e che diventa il modello gratuito predefinito in claude.ai con una finestra di contesto da 1M di token a 3 $ per milione di token in input.

DeepSeek rilascia l'anteprima DeepSeek-V4 come pesi aperti: V4-Pro con 1,6 trilioni di parametri (49 miliardi attivi) e V4-Flash con 284 miliardi (13 miliardi attivi), entrambi con una finestra di contesto di 1 milione di token e prezzi API di lancio da $ 0,14 per milione di token di input.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-5.2, un modello di punta da 753B parametri con licenza MIT, pensato per la programmazione a lungo orizzonte con una finestra di contesto da 1M token, che ottiene 62.1 su SWE-bench Pro e 81.0 su Terminal Bench 2.1.

Moonshot AI rilascia Kimi K3, un modello multimodale a pesi aperti con 2.8 trilioni di parametri e una finestra di contesto da 1 milione di token, al prezzo di $3.00 per milione di token in ingresso e $15.00 per milione di token in uscita, con i pesi pubblicati il 27 luglio.

Upstage rilascia Solar Pro 4, un modello agentico disponibile solo via API con finestra di contesto da 512K che ottiene 57 su Terminal-Bench v2.1, contro 12 di Solar Pro 3, a $0.30 per 1 milione di token di input.

StepFun lancia Step 5 Preview, un modello di punta sparse mixture-of-experts da 600B parametri con 27B attivi e un contesto da 1M token, al prezzo di $1.00 per 1 milione di token in ingresso e con un punteggio di 44 sull'Artificial Analysis Intelligence Index.