参考資料 6確度 84%総合信頼度: 84%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 6 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。
- [1]90%docs.z.ai/guides/llm/glm-4.6docs.z.ai· 投稿 2026年10月12日· 開始 2025年9月30日· スコアの 27%
Z.aiの開発者向けリリースノートには「2025-09-30 GLM-4.6」と記載され（「フラッグシップのコーディングモデルGLM-4.6をリリースしました」）、Wikipedia[2]はZ.aiの2025年9月30日付の発表記事を引用している。Hugging Face[6]の重みはUTCの9月29日深夜（北京では9月30日早朝）にアップロードされ、The Decoder[4]は10月1日に報じた。
- [2]72%Z.ai - Wikipediaen.wikipedia.org· 追加 2026年10月12日· スコアの 27%
Records that Z.ai released GLM-4.6 in late September 2025 using domestic Chinese chips such as Cambricon's, citing the Z.ai blog post dated 30 September 2025 and SCMP's 1 October report.[1]
- [3]85%Pricing - Z.AI Developer Documentdocs.z.ai· 追加 2026年10月12日· スコアの 27%
Z.ai's pricing page lists GLM-4.6 at $0.6 per million input tokens, $0.11 cached and $2.2 output.[1]
- [4]85%Zhipu AI GLM-4.6: Open source model challenges Deepseek and Sonnet 4 - The Decoderthe-decoder.com· 公開 2025年10月1日· スコアの 6%
Independent report: 200,000-token context, 48.6% win rate against Claude Sonnet 4 in real-world tests, ahead of DeepSeek-V3.2-Exp on eight benchmarks but behind Claude Sonnet 4.5 in code generation; available on Z.ai, OpenRouter, Hugging Face[6] and ModelScope.
- [5]92%New Released - Z.AI Developer Documentdocs.z.ai· 公開 2025年9月30日· 開始 2025年9月30日 ✓· スコアの 6%
Z.ai's release-notes page lists GLM-4.6 under 2025-09-30, calls it the flagship coding model and "the leading coding model in China" and notes the 200K context window.[1]
修正を提案
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