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Zhipu AI(Z.ai)は、エージェント向けのMITライセンスのハイブリッド推論モデル、GLM-4.5(355B、アクティブ32B)とGLM-4.5-Air(106B、アクティブ12B)をリリースした。12のベンチマークで3位と6位にランクされ、APIの価格は入力100万トークンあたり$0.20からとなっている。

Z.aiは、106Bの混合エキスパート型オープンウェイト視覚言語モデルGLM-4.5Vを公開しました。アクティブパラメータは12Bで、GLM-4.5-Airをベースに、思考モードの切り替えとGUIエージェントおよびグラウンディング機能を備え、同規模のオープンモデルの中で42の公開ベンチマークにおいて最先端の結果を達成したとしています。

Z.ai(Zhipu AI)は、200Kトークンのコンテキストウィンドウを持つフラッグシップのコーディングモデルGLM-4.6をリリースした。実際のコーディングタスクでClaude Sonnet 4との直接対決で48.6%に勝ち、GLM-4.5よりトークン使用量が30%以上少ない。

Z.aiは、1060億パラメータのMixture-of-Experts型ビジョン言語モデルGLM-4.6Vと、9BのGLM-4.6V-FlashをMITライセンスで公開した。GLM-Vシリーズとして初めてネイティブの関数呼び出しに対応し、128Kトークンのコンテキスト向けに学習され、入力100万トークンあたり$0.30で提供される。

Z.ai（智譜AI）は、MITライセンスのコーディング特化型フラッグシップモデルGLM-4.7をリリースした。SWE-bench Verifiedで73.8、τ²-Benchで87.4を記録し、2025年末時点でCode Arenaのオープンモデル部門で首位となった。

Z.aiは、30B-A3B構成のオープンウェイトMixture-of-ExpertsモデルGLM-4.7-Flashをリリースした。コーディングやエージェント関連のベンチマークの大半でgpt-oss-20bとQwen3-30B-A3B-Thinkingを上回り、無料のAPI枠も提供する。

Z.ai（智譜AI）は、長期的なエージェント型エンジニアリング向けの744Bパラメータ（アクティブ40B）、MITライセンスのモデルGLM-5をリリース。SWE-bench Verifiedで77.8を記録し、オープンウェイトモデルとして初めてArtificial Analysisインデックスで50に到達した。

Z.ai（智譜AI）は初のマルチモーダルなコーディング基盤モデルGLM-5V-Turboをリリース。デザインのモックアップ、スクリーンショット、動画を動くフロントエンドコードに変換し、Design2CodeでClaude Opus 4.6の77.3を上回る94.8を記録した。

Z.ai(智谱AI)は、MITライセンスのオープンウェイトとしてGLM-5.1を公開した。754Bパラメータのこのモデルは、1つのタスクに最大8時間自律的に取り組めるよう設計されており、SWE-Bench Proで58.4を記録して首位に立った。

Z.ai(智谱AI)は、MITライセンスの753Bパラメータのフラッグシップモデルで、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えた長期的なコーディング向けのGLM-5.2をリリースした。SWE-bench Proで62.1、Terminal Bench 2.1で81.0を記録した。

Z.ai（Zhipu AI）は、GLM-5.2をポストトレーニングのみでアップグレードしたGLM-5.3をリリースした。Terminal Bench 3.0で28.3、脆弱性ベンチマークCyberGymで84.5%を記録し、1Mトークンのコンテキストを備え、2週間後にオープンウェイトも公開された。

Z.ai は、新たに学習したベースの上に構築した 320B パラメータ(アクティブ 18B)のネイティブマルチモーダル・オープンウェイトモデル GLM-5.3-Flash を公開した。同社は GLM-5.2 を10分の1の価格で上回ると主張しており、入力は100万トークンあたり $0.15。