参考資料 6確度 86%総合信頼度: 86%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 6 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示

最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。

• [1]90%
  minimax.io/news/minimax-m2

  minimax.io· 投稿 2026年10月12日· 開始 2025年10月27日 ✓· スコアの 38%

  MiniMaxのニュース投稿の日付は2025.10.27で、M2のオープンソース化と、APIおよびMiniMax Agentの期間限定無料提供を発表している。VentureBeat^[3]は10月27日の太平洋時間12:01 pmに報じ、Hugging Face^[5]の重みは10月25日(UTC)にアップロードされ、Artificial Analysis^[4]は10月26日としている。

• [2]85%
  The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence - arXiv

  arxiv.org· 公開 2026年5月26日· スコアの 22%

  Technical paper for the M2 series (submitted 26 May 2026): the flagship M2 has 229.9B total and 9.8B activated parameters, trained with agent-driven data pipelines and the Forge reinforcement-learning system.^[1]

• [3]88%
  MiniMax-M2 is the new king of open source LLMs (especially for agentic tool calling) - VentureBeat

  venturebeat.com· 公開 2025年10月27日· 開始 2025年10月27日· スコアの 10%

  VentureBeat (Carl Franzen), 27 Oct 2025: MIT-licensed sparse MoE with 230B total and 10B active parameters, first among open-weight models on the Artificial Analysis^[4] Intelligence Index v3.0 with 61 points, servable on four H100s at FP8, $0.30 and $1.20 per million tokens, OpenAI and Anthropic API compatible.

• [4]75%
  MiniMax-M2 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysis

  artificialanalysis.ai· 公開 2025年10月26日· スコアの 10%

  Artificial Analysis: open-weights text model, 230B total and 10B active, released October 2025 (26 October per its FAQ), modified MIT license, $0.30 and $1.20 per million tokens, 205k context; now marked deprecated in favour of M2.1.

• [5]90%
  MiniMaxAI/MiniMax-M2 - Hugging Face

  huggingface.co· 公開 2025年10月25日· スコアの 10%

  Model card: 230B total and 10B active parameters, coding and agentic tables (SWE-bench Verified 69.4, Terminal-Bench 46.3, BrowseComp 44, tau2-Bench 77.2), Artificial Analysis^[4] intelligence table with AA Intelligence 61, interleaved-thinking requirement, SGLang, vLLM, MLX and Transformers deployment.

修正を提案

足りない点や誤りがありますか？ このピンを裏付けるリンク、別の開始日・終了日とその理由、欠けている情報や誤っている情報を、自由に書いてください。AIがこのピンの出典と照らし合わせ、より良い情報源を探し、裏付けとなるページがあれば参考資料として追加します。ピン自身の出典が引き続き最も重視されます。AIは画像も確認します。別のものが写っている画像や写りの悪い画像は、後ろに回すか差し替えます。