参考資料 6確度 84%総合信頼度: 84%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 6 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。
- [1]90%minimax.io/news/minimax-m21minimax.io· 投稿 2026年10月12日· 開始 2025年12月23日 ✓· スコアの 35%
MiniMaxのニュース投稿は2025.12.23付で、M2.1のAPIがOpen Platformで利用可能になり、重みはオープンソースだと述べている。OpenRouter[5]はminimax/minimax-m2.1を2025年12月23日に掲載し、Artificial Analysis[4]も2025年12月23日としているが、Hugging Face[6]のリポジトリは12月20日に作成され、重みは12月21日にアップロードされた。
- [2]85%The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence - arXivarxiv.org· 公開 2026年5月26日· スコアの 20%
Technical paper for the M2 series (submitted 26 May 2026): mixture-of-experts models with 229.9B total and 9.8B activated parameters, trained with agent-driven data pipelines and the Forge RL system, covering M2 through M2.7.[1]
- [3]72%MiniMax M2.1 is Free in Kilo for a Limited Time - Kilo Blogblog.kilo.ai· 公開 2026年1月5日· スコアの 12%
Kilo Code blog, 5 Jan 2026: M2.1 is a faster, more powerful upgrade to M2 with 230B total and 10B active parameters and nearly 200,000 Hugging Face[6] downloads, free in Kilo for a limited time as M2 free access is phased out.
- [4]78%MiniMax-M2.1 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 公開 2025年12月23日· スコアの 11%
Artificial Analysis: open-weights text model released 23 December 2025, 230B total and 10B active parameters, 205k context, $0.30 and $1.20 per million input and output tokens, Intelligence Index 21 (estimated) and marked deprecated in favour of MiniMax[1]-M2.5.
- [5]75%MiniMax M2.1 - OpenRouteropenrouter.ai· 公開 2025年12月23日· スコアの 11%
OpenRouter listing (read from its models API): MiniMax[1]: MiniMax M2.1, added 23 Dec 2025, 204,800-token context, 10 billion activated parameters, $0.30 per million input and $1.20 per million output tokens.
修正を提案
足りない点や誤りがありますか？ このピンを裏付けるリンク、別の開始日・終了日とその理由、欠けている情報や誤っている情報を、自由に書いてください。AIがこのピンの出典と照らし合わせ、より良い情報源を探し、裏付けとなるページがあれば参考資料として追加します。ピン自身の出典が引き続き最も重視されます。AIは画像も確認します。別のものが写っている画像や写りの悪い画像は、後ろに回すか差し替えます。