確定日付の確度: 確定確定として発表情報源が日付をどれだけ確定的に述べているか：確定、予定、推定、延期、未確認。「確定」のピンをすべて表示確度 89%総合信頼度: 89%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 6 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
Anthropic[1][3][4]の投稿には日付が「Oct 15, 2025」と記載され、「当社最新の小型モデルであるClaude[2] Haiku 4.5は、本日より全ユーザーが利用可能です」とある。Claudeのリリースノート（「October 15, 2025 Claude Haiku 4.5をリリースしました」）、CNBC[5]、TechCrunch[6]も同じ日付を記載している。Claude Haiku 4.5がリリース
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元のタイトル: Claude Haiku 4.5 Released
Anthropicは、コーディング性能でClaude Sonnet 4に匹敵しながら3分の1のコストで2倍以上の速度を持つ小型モデル、Claude Haiku 4.5をリリースした。全Claudeユーザーに無料で提供され、APIでは入力100万トークンあたり1ドルである。
- Anthropicは2025年10月15日、Claude Sonnet 4.5から2週間後にClaude Haiku 4.5をリリースし、Claudeの無料プランを含め「本日より全ユーザーが利用可能」とした。[1][5][6]
- 開発者向けには、Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AIでclaude-haiku-4-5として提供され、Haiku 3.5とSonnet 4の両方をそのまま置き換えられる。[1][4]
- Anthropicはこれを組み合わせ利用向けと位置づけ、Sonnet 4.5が問題を計画に分解し、複数のHaiku 4.5サブエージェントを並行して動作させ統括する形を提案している。[1][6]
- Sonnet 4.5とOpus 4.1で採用されているASL-3基準ではなく、ASL-2の下で提供され、Anthropicは自動アライメント指標において「これまでで最も安全なモデル」と称している。[1][3]
- 2026年9月時点、発売から11か月後もなお現行のHaikuであり、提供終了は2026年10月15日より前には行われない。[2]
注目の機能
- 「最近までフロンティアだったものが、今ではより安く、より速くなった」: コーディング性能はClaude Sonnet 4と同等でありながら、コストは3分の1、速度は2倍以上。[1][6]
- 価格は入力100万トークンあたり1ドル、出力100万トークンあたり5ドル。[1][4]
- SWE-bench Verifiedで73.3%、Terminal-Benchで41.0%、OSWorldのコンピュータ操作で50.7%と、Sonnet 4の72.7%、36.4%、42.2%に対する数値。[1][6]
- コンテキストウィンドウは200Kトークン、最大出力トークンは64,000で拡張思考に対応し、知識のカットオフは信頼できる情報として2025年2月まで。[2]
- コンピュータ操作の高速化によりClaude for Chromeがより速くなり、マルチエージェントのプロジェクトやプロトタイピングにおいてClaude Codeが「著しく応答性が高くなった」という。[1]
ベンチマーク[1]
| ベンチマーク | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 | Claude Sonnet 4 | GPT-5 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified (エージェント型コーディング) | 77.2% | 73.3% | 72.7% | 72.8% GPT-5 (high), 74.5% GPT-5-Codex | 67.2% |
| Terminal-Bench (エージェント型ターミナルコーディング) | 50.0% | 41.0% | 36.4% | 43.8% | 25.3% |
| τ2-bench (エージェント型ツール利用) | 小売 86.2%, 航空 70.0%, 通信 98.0% | 小売 83.2%, 航空 63.6%, 通信 83.0% | 小売 83.8%, 航空 63.0%, 通信 49.6% | 小売 81.1%, 航空 62.6%, 通信 96.7% | — |
| OSWorld (コンピュータ操作) | 61.4% | 50.7% | 42.2% | — | — |
| AIME 2025 (高校数学コンテスト) | 100% (python), 87.0% (ツールなし) | 96.3% (python), 80.7% (ツールなし) | 70.5% | 99.6% (python), 94.6% (ツールなし) | 88.0% |
| GPQA Diamond (大学院レベルの推論) | 83.4% | 73.0% | 76.1% | 85.7% | 86.4% |
| MMMLU (多言語問答) | 89.1% | 83.0% | 86.5% | 89.4% | — |
| MMMU, validation (視覚的推論) | 77.8% | 73.2% | 74.4% | 84.2% | 82.0% |
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