確定日付の確度: 確定確定として発表情報源が日付をどれだけ確定的に述べているか：確定、予定、推定、延期、未確認。「確定」のピンをすべて表示確度 85%総合信頼度: 85%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 3 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
Googleの記事「Gemini 3.1 Flash-Lite: Built for intelligence at scale」の日付は2026年3月3日で、同日から開発者向けにGemini API、企業向けにVertex AIでプレビュー展開中と記されている。[1]「Gemini 3.1 Flash-Lite」リリース
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元のタイトル: Gemini 3.1 Flash-Lite Released
Googleが「Gemini 3.1 Flash-Lite」をプレビュー公開。Gemini 3シリーズで最速かつ最もコスト効率が高いモデルで、価格は入力100万トークンあたり0.25ドル、出力100万トークンあたり1.50ドル。
- Googleは2026年3月3日、大量処理の開発者ワークロード向けに作られた「Gemini 3シリーズで最速かつ最もコスト効率の高いモデル」として「Gemini 3.1 Flash-Lite」を発表した[1]
- 2.5 Flashより高速で、最初の回答トークンまでの時間は2.5倍速く、出力速度は45%向上しながら、品質は同等かそれ以上[1]
主な特徴
- 価格は入力100万トークンあたり0.25ドル、出力100万トークンあたり1.50ドル[1]
- 翻訳、コンテンツモデレーション、ユーザーインターフェースの生成、シミュレーションの構築に適する[1]
- Google AI StudioとVertex AIのGemini APIでプレビュー提供[1]
ベンチマーク[3]
| ベンチマーク | Gemini 3.1 Flash-Lite | Gemini 2.5 Flash | Gemini 2.5 Flash-Lite | GPT-5 mini | Claude 4.5 Haiku | Grok 4.1 Fast |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 入力価格(100万トークンあたりドル、キャッシュなし、低いほど良い) | $0.25 | $0.30 | $0.10 | $0.25 | $1.00 | $0.20 |
| 出力価格(100万トークンあたりドル、低いほど良い) | $1.50 | $2.50 | $0.40 | $2.00 | $5.00 | $0.50 |
| 出力速度(トークン/秒) | 363 | 249 | 366 | 71 | 108 | 145 |
| Humanity’s Last Exam(学術的推論、全問題セット、テキスト+マルチモーダル、ツールなし) | 16.0% | 11.0% | 6.9% | 16.7% | 9.7% | 17.6% |
| GPQA Diamond(科学知識、ツールなし) | 86.9% | 82.8% | 66.7% | 82.3% | 73.0% | 84.3% |
| MMMU-Pro(マルチモーダルの理解と推論、ツールなし) | 76.8% | 66.7% | 51.0% | 74.1% | 58.0% | 63.0% |
| CharXiv Reasoning(複雑なグラフからの情報統合) | 73.2% | 63.7% | 55.5% | 75.5% | 61.7% | 31.6% |
| Video-MMMU(動画からの知識獲得) | 84.8% | 79.2% | 60.7% | 82.5% | — | 74.6% |
| SimpleQA Verified(パラメトリック知識) | 43.3% | 28.1% | 11.5% | 9.5% | 5.5% | 19.5% |
| FACTS Benchmark Suite(根拠づけ、パラメトリック、検索、マルチモーダルにわたる事実性ベンチマーク) | 40.6% | 50.4% | 17.9% | 33.7% | 18.6% | 42.1% |
| MMMLU(多言語Q&A) | 88.9% | 86.6% | 84.5% | 84.9% | 83.0% | 86.8% |
| LiveCodeBench(コード生成(UI:2025年1月1日〜5月1日)) | 72.0% | 62.6% | 34.3% | 80.4% | 53.2% | 76.5% |
| MRCR v2 (8-needle)(長いコンテキストでの性能、128k(平均)) | 60.1% | 54.3% | 30.6% | 52.5% | 35.3% | 54.6% |
| MRCR v2 (8-needle)(長いコンテキストでの性能、1M(ポイントワイズ)) | 12.3% | 21.0% | 5.4% | — | — | 6.1% |
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