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MiniMax[3]의 게시물 "MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution"은 날짜가 2026-03-18이며, M2.7이 "이제 MiniMax Agent와 MiniMax API Platform에서 완전히 이용 가능하다"고 밝히고 있다. API 릴리스 노트에는 2026년 3월 18일자로 올라 있다.
The open-weights model card: 229B total parameters, "other" licence, the benchmark list (SWE-Pro 56.22%, VIBE-Pro 55.6%, Terminal Bench 2 57.0%, GDPval-AA Elo 1495, Toolathon 46.3%, MM Claw 62.7%, MLE Bench Lite 66.6% medal rate), and SGLang, vLLM and Transformers serving.[1]
The API price table: MiniMax[1]-M2.7 at $0.30 per 1 million input tokens, $1.20 output, $0.06 prompt-cache read and $0.375 cache write; M2.7-highspeed at $0.60 and $2.40.
Independent evaluation: 23 on the Intelligence Index v4.3.2 (38th of 117), about 65 output tokens per second, a 205k-token context window, 230B total and 10B active parameters, text-only input, 92M tokens used on the index run.[1]
The series paper (218 authors): M2 at 229.9B total and 9.8B active parameters, the Forge agent RL system, and M2.7 as the checkpoint that takes an early step toward self-evolution by debugging training runs and modifying its own scaffolding.[1]
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원본 제목: MiniMax-M2.7 Released
| 벤치마크 | M2.7 | M2.5 | Gemini 3.1 Pro | Sonnet 4.6 | Opus 4.6 | GPT 5.4 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.2 | 55.4 | 54.2 | 57.2 | 57.3 | 57.7 |
| Multi-SWE-Bench | 52.7 | 51.3 | — | 51 | 50.3 | 49 |
| VIBE-Pro | 55.6 | 54.2 | 41 | 56.1 | 55.6 | — |
| MLE-Bench lite (메달 획득률) | 66.6 | 51.5 | 66.6 | 72.7 | 75.7 | 71.2 |
| Toolathlon | 46.3 | 38.3 | 48.8 | 44.8 | 47.2 | 54.6 |
| MM-ClawBench | 62.7 | 57.6 | 61.8 | 64.2 | 75.4 | 73.6 |
| Artificial Analysis 지수(출시 시점) | 50 | 42 | 57 | 52 | 53 | 57 |