참고자료 6신뢰도 84%종합 신뢰도: 84%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
- [1]90%minimax.io/news/minimax-m21minimax.io· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2025년 12월 23일 ✓· 점수의 35%
MiniMax의 뉴스 게시물은 2025.12.23 날짜이며 M2.1 API가 Open Platform에서 공개되었고 가중치가 오픈소스라고 밝힌다. OpenRouter[5]는 minimax/minimax-m2.1을 2025년 12월 23일에 등재했고 Artificial Analysis[4]도 2025년 12월 23일로 기록한 반면, Hugging Face[6] 저장소는 12월 20일에 생성되었고 가중치는 12월 21일에 업로드되었다.
- [2]85%The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence - arXivarxiv.org· 게재 2026년 5월 26일· 점수의 20%
Technical paper for the M2 series (submitted 26 May 2026): mixture-of-experts models with 229.9B total and 9.8B activated parameters, trained with agent-driven data pipelines and the Forge RL system, covering M2 through M2.7.[1]
- [3]72%MiniMax M2.1 is Free in Kilo for a Limited Time - Kilo Blogblog.kilo.ai· 게재 2026년 1월 5일· 점수의 12%
Kilo Code blog, 5 Jan 2026: M2.1 is a faster, more powerful upgrade to M2 with 230B total and 10B active parameters and nearly 200,000 Hugging Face[6] downloads, free in Kilo for a limited time as M2 free access is phased out.
- [4]78%MiniMax-M2.1 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 게재 2025년 12월 23일· 점수의 11%
Artificial Analysis: open-weights text model released 23 December 2025, 230B total and 10B active parameters, 205k context, $0.30 and $1.20 per million input and output tokens, Intelligence Index 21 (estimated) and marked deprecated in favour of MiniMax[1]-M2.5.
- [5]75%MiniMax M2.1 - OpenRouteropenrouter.ai· 게재 2025년 12월 23일· 점수의 11%
OpenRouter listing (read from its models API): MiniMax[1]: MiniMax M2.1, added 23 Dec 2025, 204,800-token context, 10 billion activated parameters, $0.30 per million input and $1.20 per million output tokens.
수정 제안
빠지거나 잘못된 점이 있나요? 이 핀을 뒷받침하는 링크, 다른 시작일이나 종료일과 그 이유, 빠지거나 잘못된 사실을 자신의 말로 알려주세요. AI가 이 핀의 출처와 대조하고 더 나은 자료를 찾아, 뒷받침하는 페이지를 추가합니다. 핀 자체의 출처가 여전히 가장 중요하게 반영됩니다. AI는 이미지도 확인합니다. 다른 것을 보여주거나 제대로 보여주지 못하는 이미지는 뒤로 옮기거나 교체합니다.