참고자료 6신뢰도 86%종합 신뢰도: 86%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
- [1]90%minimax.io/news/minimaxm1minimax.io· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2025년 6월 16일 ✓· 점수의 56%
MiniMax의 뉴스 게시물 날짜는 06.16.2025이고 기술 보고서는 2025년 6월 16일 arXiv[6]에 제출되었습니다. Analytics Vidhya[3](6월 18일)는 M1이 MiniMaxWeek 1일차에 공개되었다고 전했으며, OpenRouter[4]는 minimax/minimax-m1을 6월 17일(UTC)로 표기하고 있습니다.
- [2]75%Shanghai AI company launches open-source model - Shanghai Municipal People's Governmentenglish.shanghai.gov.cn· 게재 2025년 6월 24일· 점수의 9%
China Daily item on the Shanghai government site, 24 June 2025: MiniMax[1]-M1 is the world's first open-source, large-scale, hybrid-attention reasoning model with performance on par with top players, followed by the Hailuo 02 video model on 18 June and MiniMax Agent on 19 June.
- [3]78%MiniMax-M1 and MiniMax Agent: China's Biggest Open-source Reasoning Model and Agent - Analytics Vidhyaanalyticsvidhya.com· 게재 2025년 6월 18일· 점수의 9%
Analytics Vidhya, 18 June 2025: M1 released on day 1 of the five-day MiniMaxWeek under Apache 2.0, 1M input and 80K output tokens, hands-on tests of an animation simulation, a web-search task and a logic puzzle, plus the MiniMax[1] Agent beta.
- [4]75%MiniMax M1 - OpenRouteropenrouter.ai· 게재 2025년 6월 17일· 점수의 9%
OpenRouter listing (read from its models API): MiniMax[1]: MiniMax M1, added 17 June 2025, 1,000,000-token context, $0.55 per million input and $2.20 per million output tokens.
- [5]90%MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k - Hugging Facehuggingface.co· 게재 2025년 6월 16일· 점수의 9%
Model card: 456B total and 45.9B active parameters, 1M-token context (8x DeepSeek R1), 40K and 80K thinking budgets, Apache 2.0, CISPO, about 25% of DeepSeek-R1 FLOPs at 100K tokens, and the full benchmark table with notes on SWE-bench and TAU-bench setups.[1]
수정 제안
빠지거나 잘못된 점이 있나요? 이 핀을 뒷받침하는 링크, 다른 시작일이나 종료일과 그 이유, 빠지거나 잘못된 사실을 자신의 말로 알려주세요. AI가 이 핀의 출처와 대조하고 더 나은 자료를 찾아, 뒷받침하는 페이지를 추가합니다. 핀 자체의 출처가 여전히 가장 중요하게 반영됩니다. AI는 이미지도 확인합니다. 다른 것을 보여주거나 제대로 보여주지 못하는 이미지는 뒤로 옮기거나 교체합니다.