참고자료 6신뢰도 86%종합 신뢰도: 86%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
- [1]90%qwen.ai/blog?id=qwen3.7qwen.ai· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2026년 5월 20일· 점수의 23%
알리바바의 항저우발 보도자료(날짜 "May 20")는 "Unveiled at the Alibaba Cloud[5] Summit, Qwen3.7-Max is Alibaba's latest large language model"이라고 적었다. TechNode[3]는 "on Wednesday"(5월 20일) 공개됐다고 보도했고, Model Studio는 출시 스냅샷을 qwen3.7-max-2026-05-20으로 올려 두었다. Qwen 자체 블로그 페이지의 날짜는 2026/05/19, Alibaba Cloud Community 재게시는 5월 21일이다.
- [2]90%qwen3.7-max Model Info - Alibaba Cloud Model Studiohelp.aliyun.com· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 23%
Model Studio page: qwen3.7-max is the largest model in the Qwen3.7 series, text-only at launch; snapshots qwen3.7-max-preview (thinking only), qwen3.7-max-2026-05-20 and qwen3.7-max-2026-06-08 (adds image and video input); 1,000,000-token context, 131,072 max output, 262,144 chain-of-thought; CNY 12 input and CNY 36 output per million tokens in Beijing.[1]
- [3]85%Alibaba introduces Qwen3.7-Max as next-gen AI agent model - TechNodetechnode.com· 게재 2026년 5월 21일· 점수의 13%
TechNode: Alibaba's Qwen[1] team unveiled Qwen3.7-Max "on Wednesday", its most advanced agent model to date, with API access "set to roll out soon"; a kernel-optimisation test used 1,000+ tool calls and ran up to 35 hours.
- [4]75%Qwen3.7 Max - API Pricing & Benchmarks - OpenRouteropenrouter.ai· 게재 2026년 5월 21일· 점수의 13%
OpenRouter lists Qwen[1]: Qwen3.7 Max as text in and out, 1.0M context, $1.475 per million input and $4.425 per million output tokens, released 21 May 2026, with explicit prompt caching.
- [5]92%Alibaba Announces Comprehensive Full-Stack AI Upgrade for the Agentic Era - Alibaba Cloud Communityalibabacloud.com· 게재 2026년 5월 20일· 시작 2026년 5월 20일 ✓· 점수의 13%
Alibaba's summit release: Qwen3.7-Max "unveiled at the Alibaba Cloud Summit" on 20 May, engineered for agentic coding, complex reasoning and long-horizon tasks, sustaining up to 35 hours and 1,000+ tool calls, "available soon" on Model Studio; launched alongside T-Head's Zhenwu M890 chip and the Panjiu AL128 supernode server.