Alibaba의 모델 카드 테이블; 하네스는 모델에 따라 다릅니다(Claude Code avg@10의 Qwen, 기타 하네스 전반에 걸쳐 가장 잘 게시됨). · 출처
Alibaba의 모델 카드 테이블, 수정된 작업 세트에 Claude Code 하네스가 있습니다. · 출처
Alibaba의 모델 카드 테이블; Claude Code 및 미니 SWE 에이전트 하네스 중 최고입니다. · 출처
알리바바의 모델 카드 테이블. · 출처
| 목 | 값 | 기초 |
|---|---|---|
| 매개변수 | 총 2.4T, 활성화 95B, 레이어 92, 전문가 512명(라우팅 10명 + 공유 1명) | 포옹 얼굴 모델 카드(체크포인트 열기) |
| 컨텍스트 창 | Model Studio API의 100만 토큰; 개방형 가중치 262,144 기본, 1,010,000까지 확장 가능 | 알리바바 클라우드 문서; 모델 카드 |
| 최대 출력 | 토큰 131,072개(API) | 알리바바 클라우드 문서 |
| 가격(베이징) | 100만 토큰당 입력 CNY 12, 출력 CNY 36 | 알리바바 클라우드 문서 |
| 최대 프라임 가격 | 100만 토큰당 입력 $4, 출력 $12 | DataNorth[4] AI 보고서 |
카드의 벤치마크 점수는 Qwen3.8-Max 제품 계층에 따라 보고되며, 이는 원시 공개 체크포인트와 다를 수 있습니다. · 출처
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (3 Aug 2026; weights promised the following week). Reasoning: AA Intelligence Index 56 at launch on v4.1 (level with Claude Opus 4.8, behind Kimi K3 57; The Decoder, OfficeChai, NYU Shanghai RITS 6-7 Aug); AA's first run of 53 was withdrawn after endpoint issues and RITS says it was later revised to 58. AA's current page shows 40 on v4.3.2, ignored. Coding null: no TB 4.0; Alibaba's own Terminal-Bench 2.1 is 86.6 (not mapped). Context 1M tokens. Price $2.00 in / $6.00 out per 1M on Alibaba Cloud = $3.00 blended (down from $2.50/$7.50 for 3.7 Max); per-task cost rose because it needs 64 turns instead of 14. Speed 42 tok/s as measured by AA (page now). Modalities text, image, video in, text out. CNBC piece only covers the launch.[1]
Qwen3.8 Max needs 64 steps per task instead of 14, and input tokens grew 15x because the test resends the full conversation history to the model at each step.
Qwen3.8 Max is now attempting questions it previously would have declined to answer, and getting a lot of them wrong instead.
On Artificial Analysis' Agentic Index , the 2.4-trillion-parameter model scores 58 — tied with Claude Opus 5 running at xhigh effort, and one point behind Opus 5 at max effort
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Alibaba Group의 발표는 “2026년 8월 3일”로 날짜가 표시돼 있으며 “이 모델은 이제 전 세계 개발자를 위한 Alibaba Cloud Model Studio의 API를 통해 이용할 수 있으며, 모델 가중치는 다음 주 공개될 예정”이라고 밝혔다. CNBC[6]는 Alibaba가 8월 3일 “월요일” 이를 “공개했다”고 전했다.
Alibaba Cloud's model page: model ID qwen3.8-max, now the snapshot qwen3.8-max-0902 (alias qwen3.8-max-2026-09-02); image, text and video input; a 1,000,000-token context window with 131,072 max output; function calling, structured outputs, web search and context caching; CNY 12 input and CNY 36 output per million tokens in Beijing.[1]
Dates the cloud release to 3 August 2026, the open weights (Qwen3.8-2.4T-A95B, without image input or non-thinking mode) to 12 August, with a licence requiring providers earning more than US$50 million to get a commercial licence, and the Apache 2.0 Qwen3.8-27B to 14 August.[1]
Reports that Alibaba's Qwen team released Qwen3.8 Max Prime on 23 September 2026 as a higher-throughput version of Qwen3.8 Max at $4 per million input and $12 per million output tokens, "exactly twice the price of the standard model", and that it was not measurably faster in OpenRouter's first measurements.[1]
The open-weights model card: "For the first time, Qwen3.8 brings a Qwen-Max-class model to open release"; 2.4T total and 95B activated parameters, 92 layers, 512 experts (10 routed + 1 shared), 262,144 tokens natively extensible to 1,010,000, and benchmarks against Opus 4.8, Fable 5 and GPT-5.6 Sol.[1]
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원본 제목: Qwen3.8-Max Released
qwen3.8-max API는 qwen3.8-max-0902라는 새 스냅숏으로 옮겨갔고, 9월 23일 Alibaba는 동일 모델을 두 배 가격으로 더 높은 처리량을 제공하는 등급인 Qwen3.8 Max Prime을 추가했다.[2][4]