참고자료 6신뢰도 82%종합 신뢰도: 82%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
- [1]90%about.fb.com/news/2026/04/introducing-muse-spark-meta-superintelligence-labsabout.fb.com· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2026년 4월 8일 ✓· 점수의 27%
Meta Newsroom 게시물에는 'Originally published on April 8, 2026 at 9:00AM PT'라고 표시돼 있고 'Today we are announcing Muse Spark'로 시작하며, Artificial Analysis[2][5]와 OfficeChai[6]도 같은 날 분석을 게시했다.
- [2]85%Muse Spark 1.1: Meta gains 8 Intelligence Index points in three months - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 게재 2026년 7월 10일· 점수의 19%
Follow-up that uses Muse Spark 1.0 as the baseline: 43 on the later index version, Coding Index 59, GDPval-AA v2 1,144, 262k context, against 51 for Muse Spark 1.1 three months later.[1]
- [3]80%With Muse Spark, Meta Pivots Away From its Open-Weights Llama Strategy - The Batchdeeplearning.ai· 게재 2026년 4월 17일· 점수의 14%
Context piece: Meta's first model in a year and the first product of a nine-month-old Superintelligence Labs, a natively multimodal reasoning model with instant, thinking and contemplating modes, inputs up to 262,000 tokens, undisclosed size, free in meta.ai and the app, API preview for select partners, and developer concern after Meta left open weights.[1]
- [4]70%Meta's Superintelligence Labs debuts first product Muse Spark - Silicon Republicsiliconrepublic.com· 게재 2026년 4월 9일· 점수의 13%
Context: MSL was set up last June after the $14.3bn Scale AI deal and the hiring of Alexandr Wang, cut 600 jobs in October, and Meta worked with more than 1,000 physicians on health training data; Meta says it performs on par with GPT-5.4, Claude Opus 4.6 and Gemini 3.1 Pro, with no numbers given.[1]
- [5]85%Muse Spark: Meta is back in the AI race - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 게재 2026년 4월 8일· 점수의 13%
Independent launch analysis: 52 on the Intelligence Index behind Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 and Claude Opus 4.6 and ahead of Claude Sonnet 4.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.7 and Grok 4.20; Meta's first frontier model not released as open weights; 58M output tokens to run the index; Humanity's Last Exam 39.9%, MMMU-Pro 80.5%; weaker on GDPval-AA (1,427) and Terminal-Bench Hard.[1]