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- 2026년 9월 2일신뢰도 90%출처 제공
Muse Spark 1.3 출시
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원본 제목: Muse Spark 1.3 Released
- Meta는 2026년 9월 2일 Muse Spark 1.3을 출시하며 “에이전트 및 코딩 작업 전반에서 향상된 성능을 제공한다”고 밝혔고, 이는 “Muse Code와 Meta Model API의 광범위한 채택으로 쌓인 수개월간의 경험”을 반영한 것이라고 설명했다.[1]
- 이는 5개월 사이 Meta의 네 번째 Muse Spark 출시다. 현재 이용 가능한 버전인 Muse Spark 1.3(xhigh)은 Artificial Analysis Intelligence Index에서 61점을 기록해, 8월의 Muse Spark 1.2가 받은 57점보다 올랐으며 GPT-5.6 Sol(max)과 Grok 4.6(high)과 동률을 이뤘다.[4]
- Muse Spark 1.3(max)은 62점으로 Claude Fable 5.1과 Claude Opus 5에만 뒤진다. Meta의 게시물은 max 추론이 Muse Code와 Meta Model API에서 이용 가능하다고 밝혔지만, Artificial Analysis는 이를 Meta 파트너를 위한 제한적 프리뷰로 설명했고 VentureBeat는 여전히 안전성 테스트 중이라고 전했다.[1][3][4]
- Meta는 프롬프트가 모호할 때 명확화 질문을 던지고, 막힐 때는 사용자에게 도움을 요청하며, 중요한 행동 전에는 확인을 거치도록, 그리고 결과를 지어내는 대신 “무엇을 할 수 있고 할 수 없는지”를 더 잘 알도록 이 모델을 훈련시켰다.[1]
- Meta 엔지니어들의 비교 결과 이 모델은 Muse Spark 1.2보다 도구 호출을 약 20%, 토큰을 약 25% 더 적게 사용했다.[1]
- Meta의 로드맵에는 “더 큰 모델, Muse Spark 오픈 웨이트 공개 등”이 포함돼 있다.[1][3]
주요 특징
- 가격은 Muse Spark 1.2와 동일하다. 입력 토큰 100만 개당 1.25달러, 캐시 입력 토큰 100만 개당 0.15달러, 출력 토큰 100만 개당 4.25달러이며, 기여자(contributor) 등급은 100만 개당 0.10달러와 0.20달러로 데이터가 Meta 제품 개선에 활용된다.[2][4]
- 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰이며 텍스트, 이미지, 동영상 입력을 지원한다.[2][4]
- Artificial Analysis 점수: Tau3-Bench Banking에서 xhigh가 47%, max가 52%(모든 모델 중 최고 점수)를 기록해 Muse Spark 1.2의 35%를 앞섰고, Terminal-Bench 2.1에서는 85%로 80%를 앞섰으며, GDPval-AA v2에서는 1,709 및 1,754 Elo로 1,615를 앞섰다.[4]
- Intelligence Index 작업당 0.55달러로, 59점 이상을 기록한 모델 중 가장 저렴하다. GPT-5.6 Sol(max)은 0.95달러, Grok 4.6(high)은 0.94달러다.[4]
- 다소 후퇴한 부분도 있다. AA-LCR은 83%에서 79%로 떨어졌고, AA-Omniscience 정확도는 확신이 없을 때 답변을 더 자주 거부하면서 낮아졌다.[4]
- 안전성 측면에서는 적대적 입력과 프롬프트 인젝션에 대한 저항력이 강화됐고, 되돌릴 수 없는 에이전트 행동에 대한 판단력도 향상됐다.[1]
- macOS·Linux 터미널용 Meta의 다중 에이전트 코딩 도구인 Muse Code와 Meta Model API에서 이용할 수 있다.[1]
참고자료 4신뢰도 88%종합 신뢰도: 88%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 4건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
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- [1]90%research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3research.meta.ai· 게시 2026년 9월 28일· 시작 2026년 9월 2일 ✓· 점수의 26%
Meta[2]의 게시물은 “2026년 9월 2일”로 날짜가 표시돼 있으며 “Muse Spark 1.3을 출시하게 되어 기쁘다”고 밝히고 이는 “오늘부터 Muse Code와 Meta Model API에서 이용 가능하다”고 적었다. 같은 날 Artificial Analysis[4]의 글도 “Meta가 Muse Spark 1.3을 출시했다”로 시작한다.
- [2]90%Muse Spark 1.3 | Metadeveloper.meta.com· 추가 2026년 9월 28일· 점수의 26%
Meta's[1] developer model page lists the two API models and their prices - muse-spark-1.3 at $1.25 input, $0.15 cached input and $4.25 output per million tokens, and muse-spark-1.3-contributor at $0.10 and $0.20 with data used to improve Meta's products - both with a 1M-token context window.
- [3]80%Meta says Muse Spark 1.3 has frontier performance - but its best results come from a model developers can't broadly use yetventurebeat.com· 게재 2026년 9월 3일· 점수의 24%
VentureBeat's report by Carl Franzen says the xhigh version is broadly available through Muse Code and Meta[1][2] Model API while the max configuration is undergoing safety testing and will arrive shortly, and notes the open-weights release now on Meta's roadmap.
- [4]90%Muse Spark 1.3: Meta reaches the frontierartificialanalysis.ai· 게재 2026년 9월 2일· 시작 2026년 9월 2일· 점수의 24%
Artificial Analysis' same-day independent benchmark write-up: Muse Spark 1.3 (xhigh) scores 61 on its Intelligence Index, up from 57 for 1.2 and 53 for 1.1, and the limited-preview max variant 62, behind only Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5; it gives the Tau3-Bench Banking, Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA v2 and cost-per-task figures.
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