첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
Meta AI Research의 게시글 'Introducing Muse Spark 1.1'은 2026년 7월 9일자이며 'Today, we're excited to introduce Muse Spark 1.1'로 시작합니다. TechCrunch[5]는 같은 날 출시를 보도했고, OpenRouter[2]의 7월 16일 등재는 라우터가 모델을 추가한 시점입니다.
Router listing 'Meta[1]: Muse Spark 1.1': created 2026-07-16, 1,048,576-token context, text, image, video and file input, $1.25 per 1 million input tokens, $4.25 per 1 million output tokens and $0.15 per 1 million cached input.
Independent comparison: coding index 71.3 against 68.8 for GLM-5.2 and 71.4 for GPT-5.6 Luna, 94M output tokens against 141M for GLM-5.2, $0.26 per task against $0.37, and a hallucination rate down from 73% to 38% because the model declines to answer more often.[1]
Independent benchmarks: 51 on the Intelligence Index (up 8 from Muse Spark 1.0's 43), Coding Index 59 to 71, GDPval-AA v2 1,144 to 1,376 Elo, hallucination rate 73% to 38%, about $0.26 per index task, 94M output tokens, 1M context up from 262k, $1.25 and $4.25 per 1 million tokens, about 114 tokens per second.[1]
Same-day report by Lucas Ropek: Meta[1] released the model publicly on Thursday 9 July for agentic coding, priced at $1.25 and $4.25 per 1 million tokens in line with Claude Haiku 4.5 and GPT-5.6 Luna, with Zuckerberg calling it 'a strong agentic and coding model at a very low price' while Meta trails Anthropic and OpenAI.
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원본 제목: Muse Spark 1.1 Released