첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
네이처 자체 페이지는 이 논문의 온라인 게재일을 2021/07/15로 기록하며 “2021년 7월 15일”로 표시하고 있고, 위키피디아 역시 같은 내용을 밝힌다: “2021년 7월 15일, 알파폴드2 논문이 오픈소스 소프트웨어 및 검색 가능한 종별 단백질체 데이터베이스와 함께 네이처에 사전공개 논문으로 게재됐다.” 인쇄본 호는 2021년 8월자다.
Dates the Nature[1] paper and the open-sourcing, and gives the competition record behind it: AlphaFold 1 placed first at CASP13 in December 2018, "particularly successful at predicting the most accurate structures for targets rated as most difficult".
The problem the paper largely solved, for what was previously required - crystallography, cryo-EM and NMR - and why a computational answer changes the economics.[1]
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원본 제목: DeepMind Publishes the AlphaFold 2 Paper