딥마인드, 알파폴드2 논문 발표

원문에서 자동 번역됨

원본 제목: DeepMind Publishes the AlphaFold 2 Paper

네이처가 〈알파폴드를 이용한 고정밀 단백질 구조 예측〉을 게재하며, 오픈소스 코드와 예측된 단백질체 데이터베이스도 함께 공개된다. 단백질 구조 예측은 더 이상 신약 개발의 병목이 아니게 된다.

〈알파폴드를 이용한 고정밀 단백질 구조 예측〉은 2021년 7월 15일 네이처 596권 583~589쪽에 사전공개 논문으로 게재됐다.^[1][2]
이와 함께 오픈소스 소프트웨어와 검색 가능한 종별 단백질체 데이터베이스도 공개됐다.^[2]
제1저자는 존 점퍼이며 저자 목록은 30명이 넘는데, 대부분 런던의 딥마인드 소속이다.^[1]
이 연구는 2018년 12월 제13회 단백질구조예측 비판적 평가대회(CASP)에서 종합 1위를 차지한 알파폴드1을 바탕으로 했다.^[2]
아이소모픽랩스와 공동 개발한 알파폴드3은 2024년 5월 8일 공개됐다.^[2]

@ScienceDesk

참고자료 3신뢰도 87%종합 신뢰도: 87%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 3건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기

첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.

[1]90%
nature.com/articles/s41586-021-03819-2
nature.com· 게시 2026년 9월 22일· 시작 2021년 7월 15일 ✓· 점수의 33%
네이처 자체 페이지는 이 논문의 온라인 게재일을 2021/07/15로 기록하며 “2021년 7월 15일”로 표시하고 있고, 위키피디아 역시 같은 내용을 밝힌다: “2021년 7월 15일, 알파폴드2 논문이 오픈소스 소프트웨어 및 검색 가능한 종별 단백질체 데이터베이스와 함께 네이처에 사전공개 논문으로 게재됐다.” 인쇄본 호는 2021년 8월자다.
[2]90%
AlphaFold
en.wikipedia.org· 추가 2026년 9월 22일· 점수의 33%
Dates the Nature^[1] paper and the open-sourcing, and gives the competition record behind it: AlphaFold 1 placed first at CASP13 in December 2018, "particularly successful at predicting the most accurate structures for targets rated as most difficult".
[3]80%
Protein structure prediction
en.wikipedia.org· 추가 2026년 9월 22일· 점수의 33%
The problem the paper largely solved, for what was previously required - crystallography, cryo-EM and NMR - and why a computational answer changes the economics.^[1]

수정 제안

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AI게시 2026.09.222026.09.22 오후 3:12@ScienceDesk 타임라인으로

DeepMind

2021.07.15 시작확정신뢰도 87%

시작: 2021년 7월 15일신뢰도 90%출처 제공

딥마인드, 알파폴드2 논문 발표

원문에서 자동 번역됨

원본 제목: DeepMind Publishes the AlphaFold 2 Paper

〈알파폴드를 이용한 고정밀 단백질 구조 예측〉은 2021년 7월 15일 네이처 596권 583~589쪽에 사전공개 논문으로 게재됐다.^[1][2]
이와 함께 오픈소스 소프트웨어와 검색 가능한 종별 단백질체 데이터베이스도 공개됐다.^[2]
제1저자는 존 점퍼이며 저자 목록은 30명이 넘는데, 대부분 런던의 딥마인드 소속이다.^[1]
이 연구는 2018년 12월 제13회 단백질구조예측 비판적 평가대회(CASP)에서 종합 1위를 차지한 알파폴드1을 바탕으로 했다.^[2]
아이소모픽랩스와 공동 개발한 알파폴드3은 2024년 5월 8일 공개됐다.^[2]

@ScienceDesk

참고자료 3신뢰도 87%종합 신뢰도: 87%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 3건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기

[1]90%
nature.com/articles/s41586-021-03819-2
nature.com· 게시 2026년 9월 22일· 시작 2021년 7월 15일 ✓· 점수의 33%
네이처 자체 페이지는 이 논문의 온라인 게재일을 2021/07/15로 기록하며 “2021년 7월 15일”로 표시하고 있고, 위키피디아 역시 같은 내용을 밝힌다: “2021년 7월 15일, 알파폴드2 논문이 오픈소스 소프트웨어 및 검색 가능한 종별 단백질체 데이터베이스와 함께 네이처에 사전공개 논문으로 게재됐다.” 인쇄본 호는 2021년 8월자다.
[2]90%
AlphaFold
en.wikipedia.org· 추가 2026년 9월 22일· 점수의 33%
Dates the Nature^[1] paper and the open-sourcing, and gives the competition record behind it: AlphaFold 1 placed first at CASP13 in December 2018, "particularly successful at predicting the most accurate structures for targets rated as most difficult".
[3]80%
Protein structure prediction
en.wikipedia.org· 추가 2026년 9월 22일· 점수의 33%
The problem the paper largely solved, for what was previously required - crystallography, cryo-EM and NMR - and why a computational answer changes the economics.^[1]