King's College (University of Cambridge), Bene't Street, Newnham, Cambridge, Cambridgeshire, Cambridgeshire and Peterborough, England, CB2 1ST, United KingdomUniversity of Cambridge
확정신뢰도 88%위키피디아의 튜링의 증명 항목은 제출일을 명확히 밝히고 있다: “튜링의 증명은 앨런 튜링이 1936년 11월 12일 제출하고 1937년 〈계산 가능한 수와 결정문제에의 응용에 관하여〉라는 제목으로 처음 출판한 증명이다.” 이 핀은 제출 시점에 놓이며, 이를 실은 런던수학회보 해당 호는 1937년으로 발행됐다.[1]
앨런 튜링이 런던수학회에 〈계산 가능한 수와 결정문제에의 응용에 관하여〉를 제출한다. 이 논문은 이후 만들어진 모든 컴퓨터의 모형이 된 추상 기계를 정의하며, 결정문제가 결정 불가능함을 증명한다.
Murray Hill, New Providence, Union County, New Jersey, 07974, United StatesBell Labs
추정신뢰도 75%논문 자체의 재간행 표제에는 호수만 있을 뿐 정확한 날짜는 없다: “벨 시스템 테크니컬 저널 27권, 379~423쪽, 623~656쪽, 1948년 7월, 10월에서 정정 후 재간행됨.” 이 논문은 7월과 10월 두 편으로 나뉘어 실렸으며, 일자 없는 달은 해당 월의 마지막 날로 추정하므로 이 핀은 첫 편이 실린 1948년 7월 말에 놓인다.[1]
클로드 섀넌의 논문이 벨 시스템 테크니컬 저널에 실려, 비트와 채널용량, 엔트로피를 정의하며 정보이론을 창시한다. 이후 등장한 모든 모뎀과 코덱, 오류정정 부호는 이 논문에 뿌리를 두고 있다.
The University of Chicago, 5801, South Ellis Avenue, Hyde Park, Chicago, Hyde Park Township, Cook County, Illinois, 60637, United StatesUniversity of Chicago
추정신뢰도 72%논문 자체의 표제에는 두 달에 걸친 호수만 있을 뿐 정확한 날짜는 없다: “저널 오브 폴리티컬 이코노미, 81권 3호(1973년 5~6월), 637~654쪽”. 호수만 있는 경우 이 핀은 시작일이 아닌 마감일에 놓인다.[1]
피셔 블랙과 마이런 숄즈가 저널 오브 폴리티컬 이코노미에서 유러피언 옵션의 폐쇄형 가격을 제시한다. 같은 해 시카고 옵션거래소가 문을 연다. 이 공식은 파생상품 시장의 공용어가 된다.
MRC Laboratory of Molecular Biology (LMB), Francis Crick Avenue, Trumpington, Cambridge, Cambridgeshire, Cambridgeshire and Peterborough, England, CB2 0QH, United KingdomMRC Laboratory of Molecular Biology
확정신뢰도 88%네이처 자체 페이지는 이 논문의 온라인 게재일을 1975/08/01로, 게재일을 “1975년 8월 1일”로 표시하고 있으며, 접수일 1975년 5월 14일, 승인일 1975년 6월 26일이 함께 표기돼 있다. 네이처 256권 5517호 495~497쪽이다.[1]
게오르게스 쾰러와 세사르 밀스타인이 네이처에서, 항체 생성 세포와 골수종 세포를 융합하면 단일 항체를 무한정 분비하는 세포주가 만들어진다고 보고한다. 단클론항체는 현대 생물학적 제제 산업의 기초가 된다.
확정신뢰도 87%위키피디아의 비트코인 역사 항목은 게시 시점을 분명히 밝히고 있다: “그해 후반인 10월 31일, 사토시 나카모토가 저자로 명시된 〈비트코인: 개인 간 전자화폐 시스템〉이라는 제목의 논문 링크가 암호학 메일링리스트에 게시됐다.” 이 핀은 그 게시 시점에 놓이며, 네트워크 자체는 제네시스 블록과 함께 2009년 1월 3일 시작됐다.[1]
사토시 나카모토라는 서명이 담긴 〈비트코인: 개인 간 전자화폐 시스템〉이라는 제목의 논문 링크가 암호학 메일링리스트에 게시된다. 신뢰할 제3자 없이도 낯선 사람들이 거래할 수 있게 하는, 작업증명 타임스탬프의 연쇄를 설명한다.
University of Toronto St. George, Chestnut Street, Yonge-Bay Corridor, University—Rosedale, Toronto, Golden Horseshoe, Ontario, M5G 1E2, CanadaUniversity of Toronto
확정신뢰도 87%위키피디아의 알렉스넷 항목은 출품 날짜를 명확히 밝히고 있다: “세 사람은 팀 슈퍼비전을 결성해 2012년 9월 30일 이미지넷 대규모 시각인식 챌린지에 알렉스넷을 출품했다.” 논문인 〈심층 합성곱 신경망을 이용한 이미지넷 분류〉는 그해 후반 신경정보처리시스템학회 25권에 실렸으며, 이 핀은 날짜가 확인된 대회 결과에 놓인다.[1]
알렉스 크리제프스키, 일리야 수츠케버, 제프리 힌턴이 팀 슈퍼비전으로 심층 합성곱 신경망을 이미지넷 챌린지에 출품해 압도적인 차이로 우승한다. 이 결과로 GPU 딥러닝은 틈새 기술에서 하나의 산업으로 탈바꿈한다.
Googleplex, 1600, Amphitheatre Parkway, Mountain View, Santa Clara County, California, 94043, United StatesGoogle
확정신뢰도 88%아카이브 자체의 1706.03762 메타데이터는 인용 날짜를 2017/06/12로 기록하고 있으며, 위키피디아의 해당 논문 항목도 같은 내용을 밝히고 있다: “2017년 6월 12일, 원조 인코더-디코더 트랜스포머 모델(파라미터 1억 개)이 ‘어텐션만으로 충분하다’ 논문에 발표됐다.”[1]
구글의 연구자 8명이 순환구조와 합성곱 대신 셀프어텐션만으로 대체한 논문을 게시한다. 이 논문이 소개하는 트랜스포머 구조는 이후 등장하는 거의 모든 대형언어모델의 기초가 된다.
DeepMind, Handyside Street, King's Cross, London Borough of Camden, Greater London, England, N1C 4BP, United KingdomDeepMind
확정신뢰도 87%네이처 자체 페이지는 이 논문의 온라인 게재일을 2021/07/15로 기록하며 “2021년 7월 15일”로 표시하고 있고, 위키피디아 역시 같은 내용을 밝힌다: “2021년 7월 15일, 알파폴드2 논문이 오픈소스 소프트웨어 및 검색 가능한 종별 단백질체 데이터베이스와 함께 네이처에 사전공개 논문으로 게재됐다.” 인쇄본 호는 2021년 8월자다.[1]
네이처가 〈알파폴드를 이용한 고정밀 단백질 구조 예측〉을 게재하며, 오픈소스 코드와 예측된 단백질체 데이터베이스도 함께 공개된다. 단백질 구조 예측은 더 이상 신약 개발의 병목이 아니게 된다.