Name: Claude 3 Sonnet 출시
Author: Anthropic

Claude 3 Sonnet 출시 · Chronopin

AI게시 2026.09.282026.09.28 오후 8:55

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Anthropic

2024.03.04 시작

San Francisco, California, United States

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스레드

이 핀에 응답

MMLU(5발)%

GPT-3.570
Gemini 1.0 Pro71.8
Claude 3 Haiku75.2
Gemini 1.5 Pro81.9
Claude 3 Sonnet79

출처

GPQA 다이아몬드(0샷 CoT)%

GPT-3.528.1
Claude 3 Haiku33.3
GPT-435.7
Claude 3 Sonnet40.4

출처

HumanEval(0샷)%

GPT-3.548.1
GPT-467
Gemini 1.0 Pro67.7
Gemini 1.5 Pro71.9
Claude 3 Haiku75.9
Claude 3 Sonnet73

출처

수학(4샷)%

Gemini 1.0 Pro32.6
GPT-3.534.1
Claude 3 Haiku40.9
GPT-452.9
Gemini 1.5 Pro58.5
Claude 3 Sonnet40.5

출처

출시 시점의 Claude 3 Sonnet 사양

사양	값
제작사	Anthropic^[1][3]
컨텍스트 창	200K 토큰

Language model rubric2026 criteria

Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (Claude 3 Sonnet, 4 Mar 2024): 200K-token context; list price $3 in / $15 out per 1M tokens = $6 blended at 3:1; text and image input (Anthropic, Willison). Anthropic claimed Sonnet was 2x faster than Claude 2/2.1 but published no tokens/s, so speed null. Reasoning null (no launch-version Artificial Analysis Intelligence Index entry found; AA now shows only re-based v4.1 scores). Coding null (no Terminal-Bench 4.0). Review gap: almost all launch-week testing targeted Opus; Sonnet-specific evidence is thin (Zvi's Arena Elo and NYT Connections notes, an Analytics Vidhya side-by-side against ChatGPT 3.5 on the free tier, The Decoder's summary of speed claims), so 3 reviews of mixed depth.

다른 이름 / 원제

Claude 3
Alias

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[1]90%
anthropic.com/claude-3-model-card
anthropic.com· 게시 2026년 9월 28일· 시작 2024년 3월 4일· 점수의 48%
모델 카드에는 출시일이 없어, 날짜는 출시 게시물의 것을 따른다: “차세대 Claude 소개, Mar 4, 2024” - “Opus와 Sonnet은 이제 claude.ai와 Claude API에서 이용할 수 있다”. AWS의 2024년 3월 4일자 게시물은 “오늘 Amazon^[4] Bedrock에서 Anthropic^[3]의 Claude 3 Sonnet을 이용할 수 있게 됐다”고 발표했다.
[2]75%
Claude (AI) - Wikipedia
en.wikipedia.org· 추가 2026년 9월 28일· 점수의 48%
The Sonnet table lists Claude 3 Sonnet as released 4 March 2024 and discontinued; the article adds that when Anthropic^[1][3] retired it in July 2025 around 200 people gathered in San Francisco for a "funeral".
[3]95%
Introducing the next generation of Claude
anthropic.com· 게재 2024년 3월 4일· 시작 2024년 3월 4일 ✓· 점수의 1%
Anthropic's^[1] launch post, dated "Mar 4, 2024": "Opus and Sonnet are now available to use in claude.ai and the Claude API which is now generally available in 159 countries", with Sonnet at $3/$15 per million tokens and a 200K context window, powering the free claude.ai. The model card that is the source carries no launch date, so this row dates the pin.
[4]90%
Anthropic's Claude 3 Sonnet foundation model is now available in Amazon Bedrock
aws.amazon.com· 게재 2024년 3월 4일· 시작 2024년 3월 4일· 점수의 1%
AWS News Blog post by Channy Yun, 04 MAR 2024: "We're also announcing the availability of Anthropic's^[1][3] Claude 3 Sonnet today in Amazon Bedrock, with Claude 3 Opus and Claude 3 Haiku coming soon"; Sonnet is two times faster than Claude 2 and 2.1.
[5]85%
Anthropic claims its new AI chatbot models beat OpenAI's GPT-4
techcrunch.com· 게재 2024년 3월 4일· 시작 2024년 3월 4일· 점수의 1%
TechCrunch's same-day report: Opus and Sonnet "are available now on the web and via Anthropic's^[1][3] dev console and API, Amazon's^[4] Bedrock platform and Google's Vertex AI"; Claude 3 is Anthropic's first multimodal model, takes up to 20 images per request, cannot identify people and answers only from data before August 2023.

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Reviews

On Claude 3.0 · thezvi.substack.com · 2024. 3. 6.In an Elo-based test, Claude Sonnet (the mid-sized version) was about 100 Elo points better than Claude 2.1.
Claude vs. ChatGPT: Which AI Chatbot is Best for Everyday Tasks? · analyticsvidhya.com · 2024. 3. 9.In practical applications, especially in data science, Claude 3 Sonnet has demonstrated superior performance compared to ChatGPT 3.5.
Anthropic unveils new "Claude 3" AI models to beat OpenAI and Google · the-decoder.com · 2024. 3. 4.Sonnet is twice as fast as Claude 2, but with "higher levels of intelligence."

시간별 감성 추이긍정적

감성

시간별 감성 추이
Anthropic unveils new "Claude 3" AI models to beat OpenAI and Google · 2024. 3. 4.	0.60
On Claude 3.0 · 2024. 3. 6.	0.70
Claude vs. ChatGPT: Which AI Chatbot is Best for Everyday Tasks? · 2024. 3. 9.	0.50

Anthropic는 2024년 3월 4일 Haiku, Sonnet, Opus로 구성된 Claude 3 패밀리를 발표했으며, Opus와 Sonnet은 “이제 claude.ai와 Claude API에서 이용 가능”해졌고 이후 159개국에서 정식 서비스됐다. Haiku는 뒤이어 나올 예정이었다.^[3]
Sonnet은 “claude.ai의 무료 이용 경험”을 구동했고, Opus는 Claude Pro 구독자 전용이었다. Sonnet은 같은 날 Amazon Bedrock에 도입됐고 Google Cloud의 Vertex AI Model Garden에서는 비공개 프리뷰로 제공됐다.^[3][4]
Anthropic는 이를 “특히 기업용 워크로드에서 지능과 속도 사이의 이상적인 균형을 이루는” 모델로 소개했으며, 대부분의 워크로드에서 Claude 2 및 Claude 2.1보다 두 배 빠르다고 밝혔다.^[3][4]
이 패밀리는 Anthropic의 책임 있는 확장 정책(Responsible Scaling Policy)에 따라 AI Safety Level 2(ASL-2)를 유지했으며, 가드레일에 근접한 무해한 프롬프트를 거부하는 빈도가 이전 Claude 모델들보다 훨씬 낮다.^[3]
Anthropic가 2025년 7월 Claude 3 Sonnet을 퇴역시켰을 때, 샌프란시스코에서 약 200명이 모여 “장례식”을 열었다.^[2]

주요 특징

입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러로 가격이 책정됐으며, 컨텍스트 윈도우는 20만 토큰이다.^[3]
비전 기능을 갖춘 최초의 Claude 세대로, 사진·차트·그래프·기술 도표를 읽어내며 한 번의 요청에 이미지를 최대 20장까지 처리할 수 있지만, Anthropic는 사람 식별 기능은 막아두었다.^[1][5]
모델 카드 벤치마크: MMLU(5-shot) 79.0%, GPQA Diamond 40.4%, GSM8K 92.3%, HumanEval 파이썬 코딩 73.0%.^[1]
Amazon Web Services와 Google Cloud 하드웨어에서 PyTorch, JAX, Triton을 사용해 훈련됐다. 2023년 8월 이전 데이터를 바탕으로 답변하며 웹을 검색할 수는 없다.^[1][5]
Anthropic가 제시한 활용 사례: 대규모 지식 베이스 검색, 제품 추천 및 예측, 코드 생성, 이미지에서 텍스트 파싱.^[3]

벤치마크^[3]

벤치마크	Claude 3 Opus	Claude 3 Sonnet	Claude 3 Haiku	GPT-4	GPT-3.5	Gemini 1.0 Ultra	Gemini 1.0 Pro
학부 수준 지식 (MMLU)	86.8% (5-shot)	79.0% (5-shot)	75.2% (5-shot)	86.4% (5-shot)	70.0% (5-shot)	83.7% (5-shot)	71.8% (5-shot)
대학원 수준 추론 (GPQA, Diamond)	50.4% (0-shot CoT)	40.4% (0-shot CoT)	33.3% (0-shot CoT)	35.7% (0-shot CoT)	28.1% (0-shot CoT)	—	—
초등 수학 (GSM8K)	95.0% (0-shot CoT)	92.3% (0-shot CoT)	88.9% (0-shot CoT)	92.0% (5-shot CoT)	57.1% (5-shot)	94.4% (Maj1@32)	86.5% (Maj1@32)
수학 문제 해결 (MATH)	60.1% (0-shot CoT)	43.1% (0-shot CoT)	38.9% (0-shot CoT)	52.9% (4-shot)	34.1% (4-shot)	53.2% (4-shot)	32.6% (4-shot)
다국어 수학 (MGSM)	90.7% (0-shot)	83.5% (0-shot)	75.1% (0-shot)	74.5% (8-shot)	—	79.0% (8-shot)	63.5% (8-shot)
코드 (HumanEval)	84.9% (0-shot)	73.0% (0-shot)	75.9% (0-shot)	67.0% (0-shot)	48.1% (0-shot)	74.4% (0-shot)	67.7% (0-shot)
텍스트 기반 추론 (DROP, F1 score)	83.1 (3-shot)	78.9 (3-shot)	78.4 (3-shot)	80.9 (3-shot)	64.1 (3-shot)	82.4 (variable shots)	74.1 (variable shots)
혼합 평가 (BIG-Bench-Hard)	86.8% (3-shot CoT)	82.9% (3-shot CoT)	73.7% (3-shot CoT)	83.1% (3-shot CoT)	66.6% (3-shot CoT)	83.6% (3-shot CoT)	75.0% (3-shot CoT)
지식 질의응답 (ARC-Challenge)	96.4% (25-shot)	93.2% (25-shot)	89.2% (25-shot)	96.3% (25-shot)	85.2% (25-shot)	—	—
상식 (HellaSwag)	95.4% (10-shot)	89.0% (10-shot)	85.9% (10-shot)	95.3% (10-shot)	85.5% (10-shot)	87.8% (10-shot)	84.7% (10-shot)

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