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게시물은 “Jun 30, 2026”로 날짜가 표시돼 있으며 “오늘부터 Claude[2] Sonnet 5는 모든 요금제에서 이용할 수 있다”고 밝혔다. 문서 페이지에는 “Released June 30, 2026”라고 나와 있고, TechCrunch[3]의 2026년 6월 30일자 보도는 “화요일부터” 기본 모델이 된다고 전했다.Claude Sonnet 5 출시
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원본 제목: Claude Sonnet 5 Released
Anthropic가 지금까지 나온 가장 에이전트적인 Sonnet 모델인 Claude Sonnet 5를 출시했다. 코딩과 컴퓨터 사용에서 Opus 4.8에 근접한 성능을 입력 토큰 100만 개당 2달러에 제공하며, Free와 Pro 사용자의 기본 모델이 됐다.
- “Claude Sonnet 5는 지금까지 나온 가장 에이전트적인 Sonnet 모델로 만들어졌다”: 계획을 세우고, 브라우저와 터미널 같은 도구를 사용하며, 자율적으로 실행되고, 더 낮은 가격에 Opus 4.8에 근접한 성능을 낸다.[1][3][4]
- 출시 시점부터 Free와 Pro 요금제의 기본 모델이었으며 Max, Team, Enterprise에서도 이용할 수 있었다. Claude API에서는 claude-sonnet-5로 제공되며, Chat, Cowork, Claude Code, Claude Platform 전반에서 더 높은 사용량 제한이 적용된다.[1]
- “8월 31일까지” 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러로 출시됐으며, 이후 3달러·15달러로 오를 예정이었다. 그러나 2026년 8월 10일 Anthropic는 이 출시 초기 가격을 영구적으로 유지하기로 했다.[1][3][4]
- 정렬 이탈(misalignment) 행동은 Sonnet 4.6보다는 적지만 Opus 4.8과 Claude Mythos Preview보다는 많다. 사이버보안 훈련은 한 번도 받지 않아 작동하는 Firefox 익스플로잇을 만들지 못했지만, Opus 4.7과 4.8에 쓰인 사이버 안전장치를 갖추고 출시됐다.[1][5]
- Sonnet 4.6을 그대로 대체할 수 있는 업그레이드다: 적응형 사고(adaptive thinking)가 기본으로 켜져 있으며, 수동으로 확장 사고를 설정하거나 temperature, top_p, top_k를 기본값이 아닌 값으로 설정하면 이제 오류가 발생한다.[2]
주요 특징
- 사양: 컨텍스트 윈도우 100만 토큰, 최대 출력 토큰 12만 8,000개(베타 상태의 Batch API에서는 30만 개), 기본값이 High인 적응형 사고, 텍스트·이미지 입력에 텍스트 출력, 지식 컷오프는 2026년 1월이다.[2]
- Anthropic의 표에 따르면 SWE-bench Pro에서 63.2%, Terminal-Bench 2.1에서 80.4%, OSWorld-Verified에서 81.2%를 기록해, Sonnet 4.6의 58.1%, 67.0%, 78.5%와 Opus 4.8의 69.2%, 82.7%, 83.4%와 비교된다.[1][3]
- 지식 작업(GDPval-AA v2)에서는 1618점으로 Opus 4.8의 1615점을 근소하게 앞섰고 Sonnet 4.6의 1395점을 크게 앞섰다.[1][3]
- Opus 4.7과 마찬가지로 새로운 토크나이저를 사용해, 동일한 입력이 대략 1.0배에서 1.35배 더 많은 토큰으로 처리된다.[1]
- 낮음(low)부터 최대(max)까지의 노력 수준을 통해 사용자는 비용과 정확도를 맞바꿀 수 있으며, high 노력 수준에서는 일부 작업에서 Opus 4.8과 맞먹는다.[1]
벤치마크[1]
| 벤치마크 | Sonnet 5 | Sonnet 4.6 | Opus 4.8 (for reference) |
|---|---|---|---|
| 에이전트 코딩 (SWE-bench Pro) | 63.2% | 58.1% | 69.2% |
| 에이전트 코딩 (Terminal-Bench 2.1) | 80.4% | 67.0% | 82.7% |
| 다학제적 추론 (Humanity's Last Exam), 도구 미사용 | 43.2% | 34.6% | 49.8% |
| 다학제적 추론 (Humanity's Last Exam), 도구 사용 | 57.4% | 46.8% | 57.9% |
| 컴퓨터 사용 (OSWorld-Verified) | 81.2% | 78.5% | 83.4% |
| 지식 작업 (GDPval-AA v2) | 1618 | 1395 | 1615 |
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