Ini foto pembaca, diasingkan daripada media pin yang bersumber.
Entri pertama sentiasa sumber pin. Keyakinan keseluruhan ialah purata berpemberat bagi sejauh mana setiap rujukan menyokong masa mula dan tamat yang digunakan di atas; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharu.
Z.ai memasukkan GLM-5.3 ke dalam API, GLM Coding Plan dan klien ZCode pada 14 Ogos 2026: Reuters (melalui The Standard[6]) bertarikh 14 Ogos dan menyatakan Z.ai "berkata pada hari Jumaat", manakala DataNorth[5] menyebut ia "dilancarkan pada 14 Ogos 2026". Nota keluaran pembangun Z.ai mencatatkan entri itu pada 18 Ogos dan pemberat terbuka menyusul pada 28 Ogos; kedua-duanya langkah kemudian, bukan pelancaran.
Z.ai's pricing page lists GLM-5.3 at $1.4 per million input tokens, $0.26 cached input and $4.4 output, the same as GLM-5.2.[1]
Reports Anthropic's Frontier Red Team analysis of 30 September (50 of 410 ExploitBench attempts against 56 for Claude Mythos Preview; safeguards bypassed in 64-100% of simulated tries), the new licence for companies above $10 billion revenue, and NIST CAISI calling it the most cyber-capable open-weight model but about four months behind US frontier models.[1]
Z.ai's model card: same base model as GLM-5.2 with every gain from post-training, the full results table against GLM-5.2, Kimi K3, DeepSeek-V4 Pro, Qwen3.8-Max, Claude Opus 4.8, Fable 5 and GPT-5.6 Sol, and the custom glm-5.3 licence; the repository went public on 27-28 August 2026.[1]
DataNorth's 17 August write-up: released 14 August, 1M context and 128K output, the Terminal-Bench 3.0 harness details, which results Artificial Analysis and Proximal ran, and the Coding Plan at $18 per month with half-price off-peak points.
Ada yang tertinggal atau salah? Nyatakan dengan kata-kata anda sendiri: pautan yang menyokong pin ini, tarikh mula atau tamat yang berbeza beserta sebabnya, atau fakta yang tiada atau tersilap. AI menyemaknya berbanding sumber pin ini, mencari yang lebih baik, dan menambah mana-mana halaman yang menyokong anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diambil kira. Gambar yang menunjukkan sesuatu yang lain, atau menunjukkannya dengan buruk, turut dilihat, dan dialihkan ke bawah atau diganti.
Tajuk asal: GLM-5.3 Released
Jadual keputusan Z.ai daripada kad model, seperti yang diterbitkan[4]; lajur selain Z.ai ialah larian perbandingan oleh pembuat masing-masing.
| Penanda aras | GLM-5.3 | GLM-5.2 | Kimi K3 | DeepSeek-V4 Pro-0813 | Qwen3.8-Max | Opus 4.8 | Fable 5 (dengan sandaran) | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 88.2 | 81.0 | 88.3 | 87.9 | 86.6 | 85.0 | 88.0 | 88.8 |
| Terminal Bench 3.0 | 28.3 | 4.6 | 17.4 | – | – | 21.1 | 33.7 | 34.6 |
| DeepSWE (v1.1) | 66.9 | 46.2 | 67.5 | 62.7 | 56.6 | 58.0 | 69.7 | 72.7 |
| NL2Repo | 58.0 | 48.9 | 58.0 | 61.1 | 55.9 | 69.7 | – | – |
| ProgramBench (hampir selesai) | 19.0 | 9.5 | 17.5 | – | 10.5 | 15.5 | 33.0 | 23.0 |
| FrontierSWE | 78.1 | 67.5 | – | – | – | 66.5 | 88.2 | – |
| SWE-Marathon (v1.1) | 42.5 | 19.4 | 48.1 | – | – | 48.8 | 33.1 | 42.5 |
| PostTrainBench | 39.8 | 31.7 | 32.0 | – | – | 32.9 | 41.8 | 36.2 |
| CyberGym | 84.5 | 77.2 | 80.0 | 83.3 | 78.5 | 78.1 | 83.8 | 83.6 |
| ExploitGym (2h / 6h) | 105 / 130 | 29 / 39 | 36 / 70 | – | 14 / 26 | 80 / 120 | 181 / 247 | 216 / 293 |
| ExploitBench | 54.4 | 24.4 | 32.2 | – | 28.8 | 40.0 | 78.0 | 76.5 |
| Toolathlon Verified | 73.0 | 59.9 | 76.5 | 74.1 | 72.5 | 76.2 | 74.7 | 74.9 |
| AutomationBench (v1.0.6) | 48.2 | 26.2 | 46.7 | 43.2 | 39.8 | 41.0 | 46.2 | 45.8 |
| Agents' Last Exam (ALE-CLI) | 28.5 | 23.8 | 27.6 | 25.7 | 27.0 | 25.7 | 23.8 | 28.6 |
| HLE w/ Tools | 62.5 | 54.7 | 59.8 | 60.0 | 56.2 | 57.9 | 63.9 | 64.5 |
| GDPval-AA v2 | 1769 | 1508 | 1682 | 1590 | 1739 | 1588 | 1743 | 1730 |
GDPval-AA v2 dijalankan oleh Artificial Analysis, FrontierSWE oleh Proximal dan Toolathlon Verified melalui perkhidmatan rasmi penanda aras[5].