Pin yang sepadan dengan tag:"Frontier Model"

Meta melancarkan Llama 3.3 70B, model 70B teks sahaja yang ditala arahan yang menurut Meta memberikan prestasi Llama 3.1 405B pada kos lebih rendah, dengan tetingkap konteks 128K dan pemberat terbuka; carta Meta meletakkan harganya pada $0.1 setiap sejuta token input.

Google melancarkan Gemma 3, model terbuka bersaiz 1B, 4B, 12B dan 27B dengan penglihatan, tetingkap konteks 128K dan sokongan 140 bahasa; model 27B mencatat 1338 pada LMArena dan model 4B ditampilkan sebagai pesaing Gemma 2 27B.

Pasukan Qwen Alibaba menjadikan keluarga Qwen3 sumber terbuka di bawah Apache 2.0, iaitu enam model padat dari 0.6B hingga 32B dan dua model campuran pakar (30B-A3B dan 235B-A22B), dengan mod berfikir dan tidak berfikir yang boleh ditukar serta 119 bahasa; model padat utama Qwen3-32B mencatat 93.8 pada Arena-Hard dalam mod berfikir.

DeepSeek menaik taraf model penaakulan R1 kepada R1-0528 dengan pemberat terbuka di bawah lesen MIT, meningkatkan AIME 2025 daripada 70.0% kepada 87.5% dan GPQA-Diamond daripada 71.5% kepada 81.0%, serta menambah panggilan fungsi dan output JSON.

Pasukan Qwen Alibaba melancarkan Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 secara senyap, model campuran pakar 235B tanpa pemikiran dengan konteks 256K di bawah Apache 2.0 yang diletakkan jadual Qwen sendiri di hadapan Claude Opus 4 tanpa pemikiran dan Kimi K2 dalam beberapa ujian.

Pasukan Qwen Alibaba melancarkan Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, model campuran pakar 30.5B tanpa pemikiran dengan hanya 3.3B parameter aktif dan konteks 262K yang menurut Qwen menghampiri GPT-4o.

OpenAI mengeluarkan dua model penaakulan berpemberat terbuka, gpt-oss-120b dan gpt-oss-20b, untuk pasukan yang mahu menjalankan dan menyesuaikan model sendiri.

Alibaba melancarkan Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct dan Thinking, model 80B ultra-jarang yang hanya mengaktifkan 3B parameter bagi setiap token, menggunakan reka bentuk perhatian hibrid Gated DeltaNet dan berlesen Apache 2.0.

DeepSeek mengeluarkan DeepSeek-V3.2-Exp yang eksperimental, model pertama dengan DeepSeek Sparse Attention, dan memotong harga API-nya lebih separuh kepada $0.28 setiap sejuta token input dan $0.42 setiap sejuta token output.

Z.ai (Zhipu AI) melancarkan GLM-4.6, model pengekodan utamanya dengan tetingkap konteks 200K token, yang memenangi 48.6% tugas pengekodan dunia sebenar dalam perbandingan langsung dengan Claude Sonnet 4 dan menggunakan lebih 30% kurang token daripada GLM-4.5.

Anthropic mengeluarkan Claude Opus 4.5, model utama barunya dengan prestasi pengekodan dan agentik terkini pada harga lebih rendah.

Google melancarkan Gemini 3 Flash, kecerdasan canggih yang dibina untuk kelajuan, yang mengatasi skor 2.5 Pro pada kelajuan tiga kali ganda, berharga $0.50 setiap juta token input dan $3 setiap juta token output.

Z.ai (Zhipu AI) melancarkan GLM-4.7, model utama berlesen MIT yang tertumpu pada pengekodan, yang mencatat 73.8 pada SWE-bench Verified dan 87.4 pada τ²-Bench serta menduduki tempat pertama dalam kalangan model terbuka di Code Arena pada penghujung 2025.

Z.ai melancarkan GLM-4.7-Flash, model pemberat terbuka campuran pakar 30B-A3B yang mengatasi gpt-oss-20b dan Qwen3-30B-A3B-Thinking pada kebanyakan penanda aras pengekodan dan ejen, dengan peringkat API percuma.

DeepSeek melancarkan pratonton DeepSeek-V4 dengan berat terbuka: V4-Pro dengan 1.6 trilion parameter (49 bilion aktif) dan V4-Flash dengan 284 bilion (13 bilion aktif), kedua-duanya dengan tetingkap konteks 1 juta token dan harga API pelancaran bermula dari $0.14 setiap sejuta token input.

Tencent secara rasmi melancarkan Hy3, versi pengeluaran model berat terbuka Hunyuan miliknya: campuran pakar 295B parameter dengan 21B parameter aktif dan konteks 256K token, berharga 1 yuan bagi setiap 1 juta token input.

IBM melancarkan Granite 4.2, tiga model penaakulan terbuka berlesen Apache 2.0 (3B, 8B dan 30B) dengan mod pemikiran yang boleh ditukar; model 8B mencatat 47.67 pada SWE-bench Verified dan 86.67 pada AIME25 dalam ujian sendiri IBM.

Z.ai melancarkan GLM-5.3-Flash, model berbilang modal asli berpemberat terbuka dengan 320B parameter (18B aktif) pada asas yang baru dilatih yang didakwa syarikat itu mengatasi GLM-5.2 pada satu persepuluh harga, disenaraikan pada $0.15 setiap sejuta token input.

Google melancarkan Gemini 3.8 Flash, model penaakulan dan pengekodan terbaiknya setakat ini pada harga pengenalan 3.7 Flash, bersama Gemini 3.8 Flash Cyber, model pencari dan penampal kelemahan yang hanya ditawarkan kepada pembela kerajaan dan perusahaan yang dipercayai melalui Fairwind Program barunya.

DeepSeek mengeluarkan DeepSeek-V4.1-Flash, model multimodal berat terbuka 552 bilion parameter yang dikatakannya mengalahkan andalannya sendiri V4-Pro, dan menghalakan semua trafik API V4-Pro kepadanya pada harga Flash.

Anthropic mengeluarkan Claude Opus 5.5, model pertama dalam keluarga Claude 5.5 baharu, yang menurutnya menyamai Claude Fable 5.1 dalam kebanyakan kerja sambil kos operasinya 40% lebih rendah daripada Opus 5.

Xiaomi mengeluarkan dan membuka sumber MiMo-V2.6-Pro dan MiMo-V2.6-Flash, model omnimodal asli dengan konteks 1M token; Pro mencatat 46.32 pada Artificial Analysis Intelligence Index, tertinggi bagi mana-mana model sumber terbuka.

Google mengumumkan Gemini 4 Argon pada 30 September sebagai model sempadan barunya, akan dilancarkan tidak lama lagi kepada pelanggan Google AI Ultra dan pelanggan API berbayar pada harga pengenalan $2/$10 sejuta token, tanpa tarikh keluaran yang pasti.

Google mula melancarkan Gemini 4 Argon pada 13 Oktober kepada pelanggan API berbayar dan pelanggan aplikasi Pro dan Ultra Gemini. Penetapan harga API pengenalan ialah $2 setiap juta token input dan $10 setiap juta token output hingga 30 November.