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A Microsoft apresenta o Phi-4, um modelo de linguagem pequeno de 14B parâmetros treinado principalmente com dados sintéticos que marca 91.8 nos testes de matemática AMC 10/12 de novembro de 2024, à frente do Gemini Pro 1.5 com 89.8, no Azure AI Foundry; os pesos abertos com licença MIT chegam em 8 de janeiro de 2025.

A Zhipu AI (Z.ai) lança o GLM-4.5 (355B, 32B ativos) e o GLM-4.5-Air (106B, 12B ativos), modelos de raciocínio híbrido com licença MIT para agentes que ficam em terceiro e sexto lugar em 12 benchmarks, com preços de API a partir de $0.20 por milhão de tokens de entrada.

A Z.ai lança o GLM-4.5V, um modelo de visão e linguagem de pesos abertos com mistura de especialistas de 106B e 12B de parâmetros ativos, construído sobre o GLM-4.5-Air com uma chave de Modo de Raciocínio e habilidades de agente de GUI e de ancoragem visual, e afirma resultados de ponta entre modelos abertos de tamanho semelhante em 42 benchmarks públicos.

A Z.ai (Zhipu AI) lança o GLM-4.6, seu modelo de programação principal com janela de contexto de 200K tokens, que vence 48.6% das tarefas reais de programação em comparação direta com o Claude Sonnet 4 e usa mais de 30% menos tokens que o GLM-4.5.

A Z.ai lança o GLM-4.6V, um modelo de visão e linguagem de mistura de especialistas de 106B, e o GLM-4.6V-Flash de 9B sob licença MIT, os primeiros modelos GLM-V com chamada nativa de funções, treinados para um contexto de 128K tokens e com preço de $0.30 por milhão de tokens de entrada.

A Z.ai (Zhipu AI) lança o GLM-4.7, um modelo principal com licença MIT voltado à programação, que obtém 73.8 no SWE-bench Verified e 87.4 no τ²-Bench e ocupa o primeiro lugar entre os modelos abertos no Code Arena no fim de 2025.

A Z.ai (Zhipu AI) lança o GLM-5, um modelo de 744B parâmetros (40B ativos) com licença MIT para engenharia agêntica de longo prazo, que obtém 77.8 no SWE-bench Verified e se tornou o primeiro modelo de pesos abertos a chegar a 50 no índice da Artificial Analysis.

A Z.ai (Zhipu AI) lança o GLM-5.1 com pesos abertos sob licença MIT, um modelo de 754B de parâmetros criado para trabalhar de forma autônoma em uma única tarefa por até 8 horas, e que lidera o SWE-Bench Pro com 58.4.

A Z.ai (Zhipu AI) lança o GLM-5.2, um modelo principal de 753B de parâmetros com licença MIT, criado para programação de longo horizonte com janela de contexto de 1M tokens, que obtém 62.1 no SWE-bench Pro e 81.0 no Terminal Bench 2.1.