แหล่งอ้างอิง 6ความเชื่อมั่น 86%ความเชื่อมั่นโดยรวม: 86%แหล่งที่มาและแหล่งอ้างอิงของหมุดยืนยันวันที่ได้ดีเพียงใดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแหล่งอ้างอิง 6 แหล่ง รวมแหล่งที่มา สนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดของหมุดมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุดแสดงหมุดทั้งหมดที่มีความเชื่อมั่น 75% ขึ้นไป

รายการแรกคือแหล่งที่มาของหมุดเสมอ ความเชื่อมั่นโดยรวมคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแต่ละแหล่งอ้างอิงสนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดด้านบนมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุด

• [1]90%
  minimax.io/blog/minimax-m3

  minimax.io· โพสต์ 12 ต.ค. 2026· เริ่ม 1 มิ.ย. 2026 ✓· 19% ของคะแนน

  โพสต์ของ MiniMax^[4] ลงวันที่ 2026-06-01 และเริ่มด้วย "MiniMax M3 is officially released today" บันทึกการออกรุ่นของแพลตฟอร์ม API ระบุโมเดลนี้ไว้เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2026

• [2]90%
  MiniMaxAI/MiniMax-M3 · Hugging Face

  huggingface.co· เพิ่มเมื่อ 12 ต.ค. 2026· 19% ของคะแนน

  The open weights' model card: about 428B total and 23B activated parameters, 1M-token context, MiniMax^[1][4] Sparse Attention in place of GQA with 9x prefill and 15x decode speedups at 1M, enabled/adaptive/disabled thinking, the minimax-community license, and 80.5 on SWE-bench Verified and 59 on SWE-bench Pro.

• [3]85%
  MiniMax-M3 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysis

  artificialanalysis.ai· เพิ่มเมื่อ 12 ต.ค. 2026· 19% ของคะแนน

  Independent evaluation: 29 on the Intelligence Index v4.3.2 (18th of 117), about 107 output tokens per second, $0.30 per 1 million input and $1.20 output, $0.51 per Intelligence Index task, 1M context, text/image/video input, 428B total and 23B active.^[1]

• [4]90%
  Pay as You Go - MiniMax API Docs

  platform.minimax.io· เพิ่มเมื่อ 12 ต.ค. 2026· 19% ของคะแนน

  MiniMax's^[1] API price table: MiniMax-M3 up to 512k input at $0.60 (now $0.30 with the permanent 50% off) input, $2.40 ($1.20) output and $0.12 ($0.06) prompt-cache read per 1 million tokens, and above 512k $1.20 ($0.60), $4.80 ($2.40) and $0.24 ($0.12).

• [5]85%
  MiniMax Sparse Attention - arXiv

  arxiv.org· เผยแพร่ 11 มิ.ย. 2026· 12% ของคะแนน

  The MSA paper: blockwise sparse attention on top of GQA with a lightweight index branch, 28.4x less per-token attention compute at 1M context and 14.2x prefill and 7.6x decode speedups on H800 GPUs on a 109B test model; says MiniMax^[1][4]-M3 is its production model.

เสนอการแก้ไข

มีอะไรขาดหรือผิดไหม บอกด้วยคำพูดของคุณเอง: ลิงก์ที่สนับสนุนหมุดนี้ วันที่เริ่มหรือสิ้นสุดที่ต่างออกไปพร้อมเหตุผล หรือข้อเท็จจริงที่ขาดหรือผิด AI จะตรวจสอบกับแหล่งที่มาของหมุด ค้นหาแหล่งที่ดีกว่า และเพิ่มหน้าที่สนับสนุนคุณ แหล่งที่มาของหมุดเองยังคงมีน้ำหนักมากที่สุด รูปภาพที่แสดงสิ่งอื่นหรือแสดงได้ไม่ดีก็จะถูกตรวจสอบ และเลื่อนลงหรือแทนที่