แหล่งอ้างอิง 6ความเชื่อมั่น 86%ความเชื่อมั่นโดยรวม: 86%แหล่งที่มาและแหล่งอ้างอิงของหมุดยืนยันวันที่ได้ดีเพียงใดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแหล่งอ้างอิง 6 แหล่ง รวมแหล่งที่มา สนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดของหมุดมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุดแสดงหมุดทั้งหมดที่มีความเชื่อมั่น 75% ขึ้นไป

รายการแรกคือแหล่งที่มาของหมุดเสมอ ความเชื่อมั่นโดยรวมคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแต่ละแหล่งอ้างอิงสนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดด้านบนมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุด

• [1]90%
  minimax.io/news/minimaxm1

  minimax.io· โพสต์ 12 ต.ค. 2026· เริ่ม 16 มิ.ย. 2025 ✓· 56% ของคะแนน

  โพสต์ข่าวของ MiniMax ลงวันที่ 06.16.2025 และรายงานทางเทคนิคถูกส่งไปที่ arXiv^[6] เมื่อวันที่ 16 มิถุนายน 2025 Analytics Vidhya^[3] (18 มิถุนายน) ระบุว่า M1 เปิดตัวในวันที่ 1 ของ MiniMaxWeek และ OpenRouter^[4] แสดง minimax/minimax-m1 ในวันที่ 17 มิถุนายน (UTC)

• [2]75%
  Shanghai AI company launches open-source model - Shanghai Municipal People's Government

  english.shanghai.gov.cn· เผยแพร่ 24 มิ.ย. 2025· 9% ของคะแนน

  China Daily item on the Shanghai government site, 24 June 2025: MiniMax^[1]-M1 is the world's first open-source, large-scale, hybrid-attention reasoning model with performance on par with top players, followed by the Hailuo 02 video model on 18 June and MiniMax Agent on 19 June.

• [3]78%
  MiniMax-M1 and MiniMax Agent: China's Biggest Open-source Reasoning Model and Agent - Analytics Vidhya

  analyticsvidhya.com· เผยแพร่ 18 มิ.ย. 2025· 9% ของคะแนน

  Analytics Vidhya, 18 June 2025: M1 released on day 1 of the five-day MiniMaxWeek under Apache 2.0, 1M input and 80K output tokens, hands-on tests of an animation simulation, a web-search task and a logic puzzle, plus the MiniMax^[1] Agent beta.

• [4]75%
  MiniMax M1 - OpenRouter

  openrouter.ai· เผยแพร่ 17 มิ.ย. 2025· 9% ของคะแนน

  OpenRouter listing (read from its models API): MiniMax^[1]: MiniMax M1, added 17 June 2025, 1,000,000-token context, $0.55 per million input and $2.20 per million output tokens.

• [5]90%
  MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k - Hugging Face

  huggingface.co· เผยแพร่ 16 มิ.ย. 2025· 9% ของคะแนน

  Model card: 456B total and 45.9B active parameters, 1M-token context (8x DeepSeek R1), 40K and 80K thinking budgets, Apache 2.0, CISPO, about 25% of DeepSeek-R1 FLOPs at 100K tokens, and the full benchmark table with notes on SWE-bench and TAU-bench setups.^[1]

เสนอการแก้ไข

มีอะไรขาดหรือผิดไหม บอกด้วยคำพูดของคุณเอง: ลิงก์ที่สนับสนุนหมุดนี้ วันที่เริ่มหรือสิ้นสุดที่ต่างออกไปพร้อมเหตุผล หรือข้อเท็จจริงที่ขาดหรือผิด AI จะตรวจสอบกับแหล่งที่มาของหมุด ค้นหาแหล่งที่ดีกว่า และเพิ่มหน้าที่สนับสนุนคุณ แหล่งที่มาของหมุดเองยังคงมีน้ำหนักมากที่สุด รูปภาพที่แสดงสิ่งอื่นหรือแสดงได้ไม่ดีก็จะถูกตรวจสอบ และเลื่อนลงหรือแทนที่