หมุดที่ตรงกับ tag:MiniMax

MiniMax เปิดตัว M1 โมเดลการให้เหตุผลแบบโอเพนเวตขนาด 456B ที่ใช้สถาปัตยกรรมผสมผู้เชี่ยวชาญแบบไฮบริดพร้อม lightning attention รองรับบริบท 1M โทเค็นและเอาต์พุตการให้เหตุผล 80K โทเค็น ฝึกด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังใหม่ ด้วยต้นทุนที่มีรายงานว่า $534,700

MiniMax เปิดซอร์ส M2 โมเดล mixture-of-experts ขนาด 230B พารามิเตอร์ที่ใช้งาน 10B สร้างมาสำหรับงานเขียนโค้ดและเอเจนต์ ราคา $0.30 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และอยู่อันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลโอเพนเวตบน Intelligence Index ของ Artificial Analysis ตอนเปิดตัว

MiniMax เปิดตัว M2.1 โมเดลโค้ดดิ้งและเอเจนต์แบบมิกซ์เจอร์ออฟเอ็กซ์เพิร์ตที่เปิดน้ำหนัก มี 230B พารามิเตอร์ เปิดใช้งาน 10B และได้ 74.0 บน SWE-bench Verified กับ 88.6 บนเบนช์มาร์กฟูลสแตกใหม่ VIBE

MiniMax เปิดตัว M2.5 โมเดลโอเพนเวตขนาด 229B พารามิเตอร์ที่ฝึกด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังในสภาพแวดล้อมจริงมากกว่า 200,000 แบบ ทำคะแนนได้ 80.2% บน SWE-Bench Verified ด้วยความเร็ว 100 โทเคนต่อวินาที

MiniMax เปิดตัว M2.7 โมเดลแรกที่มีส่วนร่วมในการพัฒนาตัวเอง ทำคะแนน 56.22% บน SWE-Pro และ 57.0% บน Terminal Bench 2 พร้อม Agent Teams แบบเนทีฟ ในราคา $0.30 ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านโทเคน

MiniMax เปิดตัว MiniMax-M3 โมเดลหลายโมดัลโดยกำเนิดที่มีบริบท 1M โทเคน สร้างบนสปาร์สแอตเทนชันรุ่นใหม่ ทำคะแนน 59.0% บน SWE-Bench Pro และมีราคา $0.30 ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุตหลังสิ้นสุดส่วนลดช่วงเปิดตัว