หมุดที่ตรงกับ tag:"Frontier Model"

OpenAI เปิดตัว GPT-4o โมเดลเรือธงที่ให้เหตุผลข้ามเสียง ภาพ และข้อความได้แบบเรียลไทม์ และทำให้เป็นค่าเริ่มต้นใหม่ใน ChatGPT

OpenAI เปิดตัว GPT-4o mini โมเดลขนาดเล็กที่เก่งที่สุดและคุ้มค่าที่สุดของบริษัท ซึ่งเหนือกว่า GPT-3.5 Turbo ในเกณฑ์วัดทางวิชาการ

Meta เปิดตัว Llama 3.1 ในขนาด 8B, 70B และ 405B พร้อมหน้าต่างบริบท 128K; รุ่น 405B ที่ฝึกด้วยโทเค็นกว่า 15 ล้านล้านโทเค็น ถูกนำเสนอว่าเป็นโมเดลเปิดระดับแนวหน้ารุ่นแรกและดาวน์โหลดได้ฟรี

OpenAI เปิดตัว o1-preview และ o1-mini โมเดลชุดใหม่ชุดแรกที่ใช้เวลาคิดมากขึ้นก่อนตอบ

Google เปิดตัว Gemma 3 โมเดลแบบเปิดขนาด 1B, 4B, 12B และ 27B รองรับการมองเห็น หน้าต่างบริบท 128K และ 140 ภาษา โดยรุ่น 27B ได้คะแนน 1338 บน LMArena และรุ่น 4B ถูกวางตำแหน่งเทียบกับ Gemma 2 27B

ทีม Qwen ของ Alibaba เปิดซอร์สตระกูล Qwen3 ภายใต้ Apache 2.0 ประกอบด้วยโมเดลหนาแน่นหกรุ่นตั้งแต่ 0.6B ถึง 32B และโมเดล mixture-of-experts สองรุ่น (30B-A3B และ 235B-A22B) รองรับโหมดคิดและไม่คิดที่สลับได้ และ 119 ภาษา โดย Qwen3-32B รุ่นเรือธงแบบหนาแน่นทำคะแนน 93.8 บน Arena-Hard ในโหมดคิด

ทีม Qwen ของอาลีบาบาปล่อย Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 อย่างเงียบ ๆ ซึ่งเป็นโมเดล mixture-of-experts ขนาด 235B แบบไม่คิด (non-thinking) มีบริบท 256K ภายใต้ Apache 2.0 โดยตารางของ Qwen เองจัดให้นำหน้า Claude Opus 4 แบบไม่คิดและ Kimi K2 ในหลายการทดสอบ

ทีม Qwen ของ Alibaba เปิดตัว Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 โมเดลมิกซ์เจอร์ออฟเอ็กซ์เพิร์ต 30.5B แบบไม่คิด ใช้พารามิเตอร์ที่ทำงานจริงเพียง 3.3B และมีบริบท 262K ซึ่ง Qwen ระบุว่าใกล้เคียง GPT-4o

OpenAI เปิดตัวโมเดลให้เหตุผลแบบเปิดน้ำหนักสองตัว คือ gpt-oss-120b และ gpt-oss-20b สำหรับทีมที่ต้องการรันและปรับแต่งโมเดลเอง

Alibaba เปิดตัว Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct และ Thinking โมเดล 80B แบบเบาบางสุดขีดที่เปิดใช้พารามิเตอร์เพียง 3B ต่อโทเค็น ใช้ดีไซน์แอตเทนชันไฮบริด Gated DeltaNet และมีสัญญาอนุญาต Apache 2.0

DeepSeek เปิดตัว DeepSeek-V3.2-Exp รุ่นทดลอง ซึ่งเป็นโมเดลแรกที่ใช้ DeepSeek Sparse Attention และลดราคา API ลงกว่าครึ่งเหลือ $0.28 ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ $0.42 ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน

Z.ai (Zhipu AI) เปิดตัว GLM-4.6 โมเดลเขียนโค้ดเรือธงที่มีหน้าต่างบริบท 200K โทเคน ซึ่งชนะ 48.6% ของงานเขียนโค้ดจริงเมื่อเทียบกันโดยตรงกับ Claude Sonnet 4 และใช้โทเคนน้อยกว่า GLM-4.5 มากกว่า 30%

Anthropic เปิดตัว Claude Opus 4.5 โมเดลเรือธงใหม่ที่มีประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ดและเอเจนต์ระดับสูงสุดในราคาที่ถูกลง

Google ปล่อย Gemini 3 Flash ความฉลาดระดับแนวหน้าที่สร้างเพื่อความเร็ว ซึ่งทำคะแนนเหนือ 2.5 Pro ด้วยความเร็วสามเท่า ราคา $0.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $3 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต

Z.ai (Zhipu AI) เปิดตัว GLM-4.7 โมเดลเรือธงที่เน้นการเขียนโค้ดภายใต้ไลเซนส์ MIT ทำคะแนนได้ 73.8 บน SWE-bench Verified และ 87.4 บน τ²-Bench และติดอันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลแบบเปิดบน Code Arena เมื่อปลายปี 2025

Z.ai เปิดตัว GLM-4.7-Flash โมเดลโอเพนเวตแบบ Mixture-of-Experts ขนาด 30B-A3B ที่เหนือกว่า gpt-oss-20b และ Qwen3-30B-A3B-Thinking ในเบนช์มาร์กด้านการเขียนโค้ดและเอเจนต์ส่วนใหญ่ พร้อมระดับ API ใช้ฟรี

DeepSeek เปิดตัวพรีวิว DeepSeek-V4 แบบ open-weight ได้แก่ V4-Pro ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ (ใช้งานจริง 49 พันล้าน) และ V4-Flash ขนาด 284 พันล้าน (ใช้งานจริง 13 พันล้าน) ทั้งคู่มีหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคน และราคา API ตอนเปิดตัวเริ่มที่ $0.14 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต

Tencent เปิดตัว Hy3 อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นเวอร์ชันใช้งานจริงของโมเดลโอเพนเวต Hunyuan เป็นมิกซ์เจอร์ออฟเอ็กซ์เพิร์ตขนาด 295B พารามิเตอร์ มี 21B พารามิเตอร์ที่ใช้งานและบริบท 256K โทเคน ราคา 1 หยวนต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต

IBM เปิดตัว Granite 4.2 โมเดลให้เหตุผลแบบเปิดสามรุ่นภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 (3B, 8B และ 30B) พร้อมโหมดคิดที่สลับได้ โดยรุ่น 8B ได้ 47.67 บน SWE-bench Verified และ 86.67 บน AIME25 จากการทดสอบของ IBM เอง

Z.ai เปิดตัว GLM-5.3-Flash โมเดลโอเพนเวทแบบมัลติโหมดดั้งเดิมขนาด 320B พารามิเตอร์ (ใช้งานจริง 18B) บนฐานที่ฝึกใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าเหนือกว่า GLM-5.2 ด้วยราคาเพียงหนึ่งในสิบ โดยตั้งราคา $0.15 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต

Google เปิดตัว Gemini 3.8 Flash โมเดลการให้เหตุผลและเขียนโค้ดที่ดีที่สุดของบริษัทจนถึงตอนนี้ ในราคาเปิดตัวเท่ากับ 3.7 Flash ควบคู่กับ Gemini 3.8 Flash Cyber โมเดลค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ที่เปิดให้เฉพาะผู้ป้องกันของภาครัฐและองค์กรที่ไว้วางใจได้ผ่าน Fairwind Program ใหม่

DeepSeek เปิดตัว DeepSeek-V4.1-Flash โมเดลมัลติโมดัลแบบ open-weight ขนาด 552 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งบริษัทระบุว่าเหนือกว่าโมเดลเรือธง V4-Pro ของตนเอง และส่งทราฟฟิก API ของ V4-Pro ทั้งหมดไปยังโมเดลนี้ในราคาของ Flash

Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5.5 โมเดลแรกของตระกูล Claude 5.5 ใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าเทียบเท่า Claude Fable 5.1 ในงานส่วนใหญ่ แต่มีค่าใช้จ่ายในการรันถูกกว่า Opus 5 อยู่ 40%

Xiaomi เปิดตัวและเปิดซอร์ส MiMo-V2.6-Pro และ MiMo-V2.6-Flash โมเดลออมนิโมดัลโดยกำเนิดที่มีบริบท 1M โทเค็น โดย Pro ได้ 46.32 คะแนนใน Artificial Analysis Intelligence Index สูงที่สุดในบรรดาโมเดลโอเพนซอร์ส