หมุดที่ตรงกับ tag:"Google TPU"

Google เปิดเผยหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ตัวแรกหลังจากใช้งานภายในมานานกว่าหนึ่งปี ซึ่งเป็นตัวเร่ง TensorFlow แบบกำหนดเองที่ขับเคลื่อนการค้นหา, Street View และ AlphaGo แล้ว

Google เพิ่มการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมให้กับแพลตฟอร์ม TPU แบบกำหนดเอง โดยประกาศเปิดตัวอุปกรณ์ Cloud TPU ที่มีความจุสูงถึง 180 เทราฟลอป และพ็อดที่เชื่อมต่อถึงกันสำหรับปริมาณงานที่ใหญ่ขึ้น

Google เปิดตัว TPU รุ่นที่สามที่ I/O 2018 เอกสารระบบคลาวด์ระบุ 32 GiB ของ HBM2 และ 123 BF16 เทราฟลอปต่อชิป โดยปรับขนาดเป็นพ็อด 1,024 ชิป

Google เปิดตัว TPU v4 ที่ I/O 2021 พ็อดชิป 4,096 ตัวมีขนาดเกิน exaflop หนึ่งตัว ในขณะที่ชิปแต่ละตัวมี 275 BF16 เทราฟลอป และ 32 GiB ของ HBM2

Google เปิดตัว TPU v5e ในหน้าตัวอย่างโดยกำหนดเป้าหมายการฝึกอบรมและการอนุมาน AI ขนาดกลางและขนาดใหญ่ด้วยพ็อด 256 ชิปและการปรับปรุงประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ตามภาระงาน

Google ประกาศ TPU รุ่นที่ห้าที่เน้นประสิทธิภาพ โดยปรับขนาดเป็นพ็อด 8,960 ชิปพร้อม HBM จริง 96 GiB ต่อชิป ควบคู่ไปกับสถาปัตยกรรม AI ไฮเปอร์คอมพิวเตอร์แบบรวม

Google ประกาศ Trillium (TPU v6e) ด้วยการประมวลผลสูงสุดต่อชิป TPU v5e ถึง 4.7 เท่า ความจุ HBM เป็นสองเท่า และประสิทธิภาพการใช้พลังงานดีขึ้นกว่า 67%

Google ประกาศ Ironwood สำหรับการอนุมานขนาดใหญ่ ซึ่งต่อมาได้รับการบันทึกเป็น TPU7x สำหรับทั้งการฝึกและการอนุมาน โดยมี HBM 192 GiB ต่อชิปและพ็อดสูงสุด 9,216 ชิป

Google ประกาศครึ่งที่เน้นการฝึกอบรมของ TPU รุ่นที่แปด: ซูเปอร์พอด 9,600 ชิป, FP4 ดั้งเดิม, HBM 216 GB ต่อชิป และโฮสต์ Axionหน้าผลิตภัณฑ์ปัจจุบันระบุว่าจะมาเร็วๆ นี้

Google ประกาศ TPU รุ่นที่แปดที่เน้นการอนุมาน ซึ่งรวม HBM 288 GB, SRAM บนชิป 384 MB และเครือข่าย Boardfly บนชิปสูงสุด 1,152 ตัวความพร้อมใช้งานยังคงแสดงอยู่ในเร็วๆ นี้