หมุดที่ตรงกับ tag:"MIT License"

Microsoft เปิดตัว Phi-4 โมเดลภาษาขนาดเล็ก 14B พารามิเตอร์ที่ฝึกด้วยข้อมูลสังเคราะห์เป็นหลัก ซึ่งได้ 91.8 ในการทดสอบคณิตศาสตร์ AMC 10/12 เดือนพฤศจิกายน 2024 นำหน้า Gemini Pro 1.5 ที่ 89.8 บน Azure AI Foundry โดยน้ำหนักแบบเปิดภายใต้สัญญาอนุญาต MIT จะตามมาในวันที่ 8 มกราคม 2025

Zhipu AI (Z.ai) เปิดตัว GLM-4.5 (355B, ใช้งานจริง 32B) และ GLM-4.5-Air (106B, ใช้งานจริง 12B) โมเดลการให้เหตุผลแบบไฮบริดสำหรับเอเจนต์ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่งอยู่อันดับสามและหกจาก 12 เกณฑ์วัด ด้วยราคา API เริ่มต้นเพียง $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต

Z.ai เปิดตัว GLM-4.5V โมเดลวิชัน-ภาษาแบบโอเพนเวตผสมผู้เชี่ยวชาญขนาด 106B พารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 12B สร้างบน GLM-4.5-Air พร้อมสวิตช์โหมดการคิดและความสามารถเอเจนต์ GUI กับการระบุตำแหน่งในภาพ และอ้างว่าได้ผลลัพธ์ระดับล้ำสมัยในกลุ่มโมเดลเปิดขนาดใกล้เคียงกันบนเบนช์มาร์กสาธารณะ 42 รายการ

Z.ai (Zhipu AI) เปิดตัว GLM-4.6 โมเดลเขียนโค้ดเรือธงที่มีหน้าต่างบริบท 200K โทเคน ซึ่งชนะ 48.6% ของงานเขียนโค้ดจริงเมื่อเทียบกันโดยตรงกับ Claude Sonnet 4 และใช้โทเคนน้อยกว่า GLM-4.5 มากกว่า 30%

Z.ai เปิดตัว GLM-4.6V โมเดลวิชัน-ภาษาแบบมิกซ์เจอร์ออฟเอ็กซ์เพิร์ต 106B และ GLM-4.6V-Flash ขนาด 9B ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT เป็นโมเดล GLM-V รุ่นแรกที่รองรับการเรียกฟังก์ชันแบบเนทีฟ ฝึกสำหรับบริบท 128K โทเคน และมีราคา $0.30 ต่อล้านโทเคนอินพุต

Z.ai (Zhipu AI) เปิดตัว GLM-4.7 โมเดลเรือธงที่เน้นการเขียนโค้ดภายใต้ไลเซนส์ MIT ทำคะแนนได้ 73.8 บน SWE-bench Verified และ 87.4 บน τ²-Bench และติดอันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลแบบเปิดบน Code Arena เมื่อปลายปี 2025

Z.ai (Zhipu AI) เปิดตัว GLM-5 โมเดลขนาด 744B พารามิเตอร์ (ทำงาน 40B) ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT สำหรับงานวิศวกรรมเชิงเอเจนต์ระยะยาว ทำคะแนนได้ 77.8 บน SWE-bench Verified และเป็นโมเดลโอเพนเวตตัวแรกที่แตะ 50 บนดัชนีของ Artificial Analysis

Z.ai (Zhipu AI) เปิดตัว GLM-5.1 เป็นโมเดลแบบ open weights ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT มีพารามิเตอร์ 754B ออกแบบมาให้ทำงานชิ้นเดียวได้เองต่อเนื่องนานถึง 8 ชั่วโมง และขึ้นนำใน SWE-Bench Pro ด้วยคะแนน 58.4

Z.ai (Zhipu AI) เปิดตัว GLM-5.2 โมเดลเรือธงภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ขนาด 753B พารามิเตอร์ สร้างมาเพื่องานเขียนโค้ดระยะยาว มีหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น ทำคะแนน 62.1 ใน SWE-bench Pro และ 81.0 ใน Terminal Bench 2.1