หมุดที่ตรงกับ tag:Paper

Alan Turing ส่งบทความ “On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem” ให้ London Mathematical Society บทความนี้นิยามเครื่องจักรนามธรรมที่กลายเป็นแบบจำลองของคอมพิวเตอร์ทุกเครื่องที่สร้างขึ้นหลังจากนั้น และพิสูจน์ว่า Entscheidungsproblem ตัดสินใจไม่ได้

บทความของ Claude Shannon ปรากฏใน Bell System Technical Journal โดยนิยามบิต ความจุช่องสัญญาณ และเอนโทรปี และก่อตั้งทฤษฎีสารสนเทศ โมเด็ม โคเดก และรหัสแก้ไขข้อผิดพลาดทุกชนิดนับแต่นั้นล้วนตั้งอยู่บนทฤษฎีนี้

บทความสี่หน้าของ Gordon Moore ใน Electronics สังเกตว่าจำนวนส่วนประกอบต่อชิปเพิ่มเป็นสองเท่าทุกปี และคาดการณ์ต่อไปอีกหนึ่งทศวรรษ ข้อสังเกตนี้กลายเป็นกฎของมัวร์และแผนที่นำทางของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์

บทความของ Ted Codd ใน Communications of the ACM เสนอให้เก็บข้อมูลเป็นรีเลชันที่สืบค้นด้วยตรรกะเชิงภาคแสดง โดยไม่ขึ้นกับวิธีจัดวางบนดิสก์ นับเป็นเอกสารก่อตั้งของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ SQL

Fischer Black และ Myron Scholes ให้สูตรราคาแบบปิดสำหรับออปชันแบบยุโรปใน Journal of Political Economy ในปีเดียวกับที่ Chicago Board Options Exchange เปิดทำการ สูตรนี้กลายเป็นภาษากลางของตลาดอนุพันธ์

Georges Köhler และ César Milstein รายงานใน Nature ว่าการรวมเซลล์ที่สร้างแอนติบอดีเข้ากับเซลล์มะเร็งไมอีโลมาได้สายเซลล์ที่หลั่งแอนติบอดีชนิดเดียวได้ไม่สิ้นสุด แอนติบอดีโมโนโคลนอลกลายเป็นรากฐานของอุตสาหกรรมชีววัตถุสมัยใหม่

Whitfield Diffie และ Martin Hellman เสนอการเข้ารหัสด้วยกุญแจสาธารณะ และวิธีให้สองฝ่ายตกลงกุญแจลับกันผ่านช่องทางเปิด นี่คือแนวคิดที่ต่อมาทำให้พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์และการส่งข้อความที่ปลอดภัยเป็นไปได้

Sergey Brin และ Lawrence Page เสนอ Google ต้นแบบเสิร์ชเอนจินที่จัดอันดับหน้าเว็บตามโครงสร้างลิงก์ของเว็บ ไม่ใช่เพียงข้อความในหน้า บทความอธิบาย PageRank และต้นแบบที่จัดทำดัชนี 24 ล้านหน้า

บทความชื่อ Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System ลงนามโดย Satoshi Nakamoto ถูกโพสต์ลงรายชื่ออีเมลด้านการเข้ารหัส บทความอธิบายห่วงโซ่ของตราประทับเวลาแบบพิสูจน์การทำงานที่ให้คนแปลกหน้าทำธุรกรรมกันได้โดยไม่ต้องมีบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้

Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever และ Geoffrey Hinton ส่งโครงข่ายคอนโวลูชันเชิงลึกเข้าแข่งขัน ImageNet ในนามทีม SuperVision และชนะขาดลอย ผลลัพธ์นี้ทำให้การเรียนรู้เชิงลึกบน GPU จากเรื่องเฉพาะกลุ่มกลายเป็นอุตสาหกรรม

นักวิจัยแปดคนที่ Google โพสต์บทความที่แทนที่การวนซ้ำและคอนโวลูชันด้วยการใส่ใจตนเองเพียงอย่างเดียว สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ที่บทความนำเสนอกลายเป็นพื้นฐานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เกือบทุกตัวที่ตามมา

Nature ตีพิมพ์ Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold พร้อมโค้ดโอเพนซอร์สและฐานข้อมูลโปรตีโอมที่ทำนายไว้ การทำนายโครงสร้างโปรตีนไม่ใช่คอขวดของการค้นหายาอีกต่อไป