参考资料 6可信度 87%总体可信度: 87%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 6 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉
第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半。
- [1]90%minimax.io/blog/minimax-m27minimax.io· 发布于 2026年10月12日· 开始 2026年3月18日 ✓· 占评分 20%
MiniMax[3]发布的文章《MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution》日期为2026-03-18，称M2.7"现已在MiniMax Agent和MiniMax API Platform上全面可用"；API发布说明将其列在2026年3月18日。
- [2]90%MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 · Hugging Facehuggingface.co· 添加于 2026年10月12日· 占评分 20%
The open-weights model card: 229B total parameters, "other" licence, the benchmark list (SWE-Pro 56.22%, VIBE-Pro 55.6%, Terminal Bench 2 57.0%, GDPval-AA Elo 1495, Toolathon 46.3%, MM Claw 62.7%, MLE Bench Lite 66.6% medal rate), and SGLang, vLLM and Transformers serving.[1]
- [3]90%Pay as You Go - MiniMax API Docsplatform.minimax.io· 添加于 2026年10月12日· 占评分 20%
The API price table: MiniMax[1]-M2.7 at $0.30 per 1 million input tokens, $1.20 output, $0.06 prompt-cache read and $0.375 cache write; M2.7-highspeed at $0.60 and $2.40.
- [4]85%MiniMax-M2.7 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 添加于 2026年10月12日· 占评分 20%
Independent evaluation: 23 on the Intelligence Index v4.3.2 (38th of 117), about 65 output tokens per second, a 205k-token context window, 230B total and 10B active parameters, text-only input, 92M tokens used on the index run.[1]
- [5]85%The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence - arXivarxiv.org· 发表于 2026年5月26日· 占评分 11%
The series paper (218 authors): M2 at 229.9B total and 9.8B active parameters, the Forge agent RL system, and M2.7 as the checkpoint that takes an early step toward self-evolution by debugging training runs and modifying its own scaffolding.[1]
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