参考资料 6可信度 86%总体可信度: 86%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 6 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉
第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半。
- [1]90%minimax.io/news/minimaxm1minimax.io· 发布于 2026年10月12日· 开始 2025年6月16日 ✓· 占评分 56%
MiniMax 的新闻稿日期为 06.16.2025，其技术报告于 2025 年 6 月 16 日提交至 arXiv[6]；Analytics Vidhya[3]（6 月 18 日）称 M1 于 MiniMaxWeek 第 1 天发布，OpenRouter[4] 将 minimax/minimax-m1 列于 6 月 17 日（UTC）。
- [2]75%Shanghai AI company launches open-source model - Shanghai Municipal People's Governmentenglish.shanghai.gov.cn· 发表于 2025年6月24日· 占评分 9%
China Daily item on the Shanghai government site, 24 June 2025: MiniMax[1]-M1 is the world's first open-source, large-scale, hybrid-attention reasoning model with performance on par with top players, followed by the Hailuo 02 video model on 18 June and MiniMax Agent on 19 June.
- [3]78%MiniMax-M1 and MiniMax Agent: China's Biggest Open-source Reasoning Model and Agent - Analytics Vidhyaanalyticsvidhya.com· 发表于 2025年6月18日· 占评分 9%
Analytics Vidhya, 18 June 2025: M1 released on day 1 of the five-day MiniMaxWeek under Apache 2.0, 1M input and 80K output tokens, hands-on tests of an animation simulation, a web-search task and a logic puzzle, plus the MiniMax[1] Agent beta.
- [4]75%MiniMax M1 - OpenRouteropenrouter.ai· 发表于 2025年6月17日· 占评分 9%
OpenRouter listing (read from its models API): MiniMax[1]: MiniMax M1, added 17 June 2025, 1,000,000-token context, $0.55 per million input and $2.20 per million output tokens.
- [5]90%MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k - Hugging Facehuggingface.co· 发表于 2025年6月16日· 占评分 9%
Model card: 456B total and 45.9B active parameters, 1M-token context (8x DeepSeek R1), 40K and 80K thinking budgets, Apache 2.0, CISPO, about 25% of DeepSeek-R1 FLOPs at 100K tokens, and the full benchmark table with notes on SWE-bench and TAU-bench setups.[1]
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