参考资料 6可信度 86%总体可信度: 86%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 6 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉
第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半。
- [1]90%minimax.io/blog/minimax-m3minimax.io· 发布于 2026年10月12日· 开始 2026年6月1日 ✓· 占评分 19%
MiniMax[4]的文章日期为2026-06-01，开头是"MiniMax M3 is officially released today"；其API平台发布说明将该模型列在2026年6月1日。
- [2]90%MiniMaxAI/MiniMax-M3 · Hugging Facehuggingface.co· 添加于 2026年10月12日· 占评分 19%
The open weights' model card: about 428B total and 23B activated parameters, 1M-token context, MiniMax[1][4] Sparse Attention in place of GQA with 9x prefill and 15x decode speedups at 1M, enabled/adaptive/disabled thinking, the minimax-community license, and 80.5 on SWE-bench Verified and 59 on SWE-bench Pro.
- [3]85%MiniMax-M3 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 添加于 2026年10月12日· 占评分 19%
Independent evaluation: 29 on the Intelligence Index v4.3.2 (18th of 117), about 107 output tokens per second, $0.30 per 1 million input and $1.20 output, $0.51 per Intelligence Index task, 1M context, text/image/video input, 428B total and 23B active.[1]
- [4]90%Pay as You Go - MiniMax API Docsplatform.minimax.io· 添加于 2026年10月12日· 占评分 19%
MiniMax's[1] API price table: MiniMax-M3 up to 512k input at $0.60 (now $0.30 with the permanent 50% off) input, $2.40 ($1.20) output and $0.12 ($0.06) prompt-cache read per 1 million tokens, and above 512k $1.20 ($0.60), $4.80 ($2.40) and $0.24 ($0.12).
- [5]85%MiniMax Sparse Attention - arXivarxiv.org· 发表于 2026年6月11日· 占评分 12%
The MSA paper: blockwise sparse attention on top of GQA with a lightweight index branch, 28.4x less per-token attention compute at 1M context and 14.2x prefill and 7.6x decode speedups on H800 GPUs on a 109B test model; says MiniMax[1][4]-M3 is its production model.
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