الدبابيس المطابقة لـ tag:"MIT License"

قدّمت Microsoft نموذج Phi-4، وهو نموذج لغوي صغير بحجم 14B معامل دُرّب في معظمه على بيانات اصطناعية ويسجّل 91.8 في اختبارات الرياضيات AMC 10/12 لشهر نوفمبر 2024، متقدمًا على Gemini Pro 1.5 البالغ 89.8، على Azure AI Foundry؛ وتتبع الأوزان المفتوحة بترخيص MIT في 8 يناير 2025.

أطلقت Zhipu AI (Z.ai) نموذجي GLM-4.5 (355B، 32B نشطة) وGLM-4.5-Air (106B، 12B نشطة)، وهما نموذجا استدلال هجينان بترخيص MIT موجهان للوكلاء، احتلا المركزين الثالث والسادس عبر 12 معيارًا، بأسعار واجهة برمجية تبدأ من $0.20 لكل مليون رمز إدخال.

أطلقت Z.ai النموذج GLM-4.5V، وهو نموذج رؤية ولغة مفتوح الأوزان بحجم 106B ومزيج خبراء بـ 12B معاملاً نشطاً، مبني على GLM-4.5-Air مع مفتاح وضع التفكير وقدرات وكيل واجهات رسومية وتأريض بصري، وتزعم أنه حقق نتائج متقدمة بين النماذج المفتوحة المماثلة في الحجم على 42 معياراً عاماً.

أطلقت Z.ai (Zhipu AI) نموذج GLM-4.6، نموذجها الرائد في البرمجة بنافذة سياق تبلغ 200K رمز، والذي يفوز في 48.6% من مهام البرمجة الواقعية في المقارنة المباشرة مع Claude Sonnet 4 ويستخدم رموزًا أقل بأكثر من 30% من GLM-4.5.

تطلق Z.ai نموذج GLM-4.6V، وهو نموذج رؤية ولغة بمزيج خبراء بحجم 106B، ونموذج GLM-4.6V-Flash بحجم 9B بترخيص MIT، وهما أول نموذجين من GLM-V يدعمان استدعاء الدوال أصليًا، دُرّبا على سياق بطول 128K رمز وبسعر $0.30 لكل مليون رمز إدخال.

أطلقت Z.ai (Zhipu AI) نموذج GLM-4.7، وهو نموذج رائد مرخّص بموجب MIT ويركّز على البرمجة، ويحقق 73.8 في SWE-bench Verified و87.4 في τ²-Bench، واحتل المرتبة الأولى بين النماذج المفتوحة على Code Arena في نهاية عام 2025.

أطلقت Z.ai (Zhipu AI) نموذج GLM-5، وهو نموذج بـ744B معامل (40B نشطة) بترخيص MIT للهندسة الوكيلية بعيدة المدى، يسجّل 77.8 في SWE-bench Verified وأصبح أول نموذج مفتوح الأوزان يبلغ 50 في مؤشر Artificial Analysis.

تطلق Z.ai (Zhipu AI) نموذج GLM-5.1 بأوزان مفتوحة بترخيص MIT، وهو نموذج بحجم 754B معامل صُمم للعمل باستقلالية على مهمة واحدة لمدة تصل إلى 8 ساعات، ويتصدر SWE-Bench Pro بنتيجة 58.4.

تطلق Z.ai (Zhipu AI) نموذج GLM-5.2، وهو نموذج رائد بترخيص MIT وبحجم 753B معامل صُمم للبرمجة بعيدة المدى بنافذة سياق تبلغ 1M رمز، ويحقق 62.1 في SWE-bench Pro و81.0 في Terminal Bench 2.1.