Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
Xiaomis Beitrag zu MiMo-V2.5 ist auf den „22. April 2026" datiert und beginnt mit „Heute veröffentlichen wir MiMo-V2.5"; der Decrypt[6]-Artikel vom 22. April berichtet über den Start beider Modelle an diesem Tag. Der Pro-Beitrag vom 27. April betrifft die Freigabe der Gewichte als Open Source.
The model card: MIT licence, 70 layers (10 global-attention and 60 sliding-window), 384 routed experts with 8 active, three MTP modules, 27T training tokens in FP8 mixed precision, SWE-bench Pro 57.2, SWE-bench Verified 78.9 and Terminal-Bench 2.0 68.4, and the benchmark.jpg comparison table.[1]
Independent evaluation: 26 on the Intelligence Index v4.3.2 (23rd of 117), about 30 output tokens per second, $0.435 per 1 million input and $0.87 output, $0.05 per Intelligence Index task, a 1M-token context.[1]
Xiaomi's[1][5] API model page for V2.5: 1M-token context, 128K max output, CNY 1 / CNY 2 and $0.14 / $0.28 per 1 million input and output tokens, and a banner that V2.5-Pro and V2.5 requests auto-route to V2.6 on 14 Oct 2026 with the old IDs invalid from 21 Oct.
Xiaomi's[1] Pro post (dated 27 April): 1.02T parameters and 42B active, hybrid attention and 1M context, a SysY compiler in Rust finished in 4.3 hours and 672 tool calls at 233 of 233 tests, a video editor of 8,192 lines over 1,868 tool calls, ClawEval at 64% Pass^3 with about 70K tokens per trajectory, and the open-sourcing of the weights, Base models included.
Fehlt etwas oder stimmt etwas nicht? Sag es in deinen eigenen Worten: ein Link, der diesen Pin belegt, ein anderes Start- oder Enddatum und warum, oder eine Angabe, die fehlt oder falsch ist. Die KI prüft es an den Quellen dieses Pins, sucht nach besseren und ergänzt jede Seite, die dich bestätigt. Die eigenen Quellen des Pins zählen weiterhin am meisten. Auch Bilder sieht sich die KI an: Eines, das etwas anderes oder die Sache schlecht zeigt, wird nach hinten gestellt oder ersetzt.
Originaltitel: MiMo-V2.5-Pro and MiMo-V2.5 Released
| Benchmark | MiMo-V2.5-Pro | MiMo-V2-Pro | DeepSeek V4 Pro | Kimi K2.6 | GLM 5.1 | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDPVal-AA (Elo) | 1581 | 1426 | 1554 | 1480 | 1535 | 1317 | 1674 | 1606 |
| τ³-bench | 72.9 | 64.5 | 71.8 | 71.0 | 70.6 | 67.1 | 72.9 | 72.4 |
| ClawEval (pass^3) | 63.8 | 57.8 | 59.8 | 62.3 | 62.7 | 57.8 | 60.3 | 70.4 |
| Humanity's Last Exam (mit Tools) | 48.0 | 40.0 | 48.2 | 54.0 | 52.3 | 51.4 | 58.7 | 53.0 |
| Humanity's Last Exam (ohne Tools) | 34.0 | 28.0 | 37.7 | 34.7 | 31.0 | 44.4 | 42.7 | 40.0 |
| SWE-bench Pro | 57.2 | 55.0 | 55.4 | 58.6 | 58.4 | 54.2 | 57.7 | 57.3 |
| SWE-bench Verified | 78.9 | 78.0 | 80.6 | 80.2 | — | 76.2 | — | 80.8 |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.4 | 57.1 | 67.9 | 66.7 | 69.0 | 68.5 | 75.1 | 65.4 |
| FrontierSWE (Impl.), durchschnittlicher Rang, niedriger ist besser | 3.4 | 5.0 | — | — | — | 3.9 | 1.9 | 2.0 |